给定 2 个整数列表，如何找到不重叠的范围？

Given

x = [5, 30, 58, 72]
y = [8, 35, 53, 60, 66, 67, 68, 73]

目标是迭代x_i并找到值y那大于x_i但不大于x_i+1

假设两个列表都已排序并且所有项目都是唯一的，给定所需的输出x and y is:

[(5, 8), (30, 35), (58, 60), (72, 73)]

我试过了：

def per_window(sequence, n=1):
    """
    From http://stackoverflow.com/q/42220614/610569
        >>> list(per_window([1,2,3,4], n=2))
        [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]
        >>> list(per_window([1,2,3,4], n=3))
        [(1, 2, 3), (2, 3, 4)]
    """
    start, stop = 0, n
    seq = list(sequence)
    while stop <= len(seq):
        yield tuple(seq[start:stop])
        start += 1
        stop += 1

x = [5, 30, 58, 72]
y = [8, 35, 53, 60, 66, 67, 68, 73]

r = []

for xi, xiplus1 in per_window(x, 2):
    for j, yj in enumerate(y):
        if yj > xi and yj < xiplus1:
            r.append((xi, yj))
            break

# For the last x value.
# For the last x value.
for j, yj in enumerate(y):
    if yj > xiplus1:
        r.append((xiplus1, yj))
        break

但是有没有一种更简单的方法可以达到相同的效果numpy, pandas或者是其他东西？

您可以使用numpy.searchsorted with side='right'找出第一个值的索引y大于x然后提取带有索引的元素；一个简单的版本假设总是有一个值y大于中的任何元素x可能：

x = np.array([5, 30, 58, 72])
y = np.array([8, 35, 53, 60, 66, 67, 68, 73])

np.column_stack((x, y[np.searchsorted(y, x, side='right')]))
#array([[ 5,  8],
#       [30, 35],
#       [58, 60],
#       [72, 73]])

Given y已排序：

np.searchsorted(y, x, side='right')
# array([0, 1, 3, 7])

返回第一个值的索引y大于相应的值x.