如何使用 dplyr 中的排列来对组进行排序？

我想对数据进行分组，然后排列表格，以便首先显示具有最高值的组。例如。在 mtcars 数据集中，我想按气缸数对汽车进行分组，然后排列表格，以便具有最高平均值的组mpg首先显示

mtcars %>% group_by (cyl)  %>% arrange (desc(mean (mpg)))

这会产生一个错误：

Error: incorrect size (1) at position 1, expecting : 32

我问的原因是，在 group_by() 之后应用时，filter() 应用于整个组，而不是单个行。

一个好方法是将分组变量转换为factor并使用reorder (or forcats::fct_reorder）来控制级别的顺序。然后你可以arrange通过该栏。 （分组隐含在reorder功能。）

library(dplyr)

mtcars %>%
  mutate(
    cyl = reorder(factor(cyl), -mpg) 
    # stats::reorder, built-in, uses mean by default
    # use -mpg to make it descending
  ) %>%
  arrange(cyl)

# alternately
library(forcats)
mtcars %>%
  mutate(
    cyl = fct_reorder(factor(cyl), mpg, .fun = mean, .desc = TRUE)
    # forcats::fct_reorder, uses median by default,
    # takes a .desc argument to make it descending
  ) %>%
  arrange(cyl)

像这样更改数据很好，因为您指定的顺序将被其他函数记住并使用（例如对条形或面进行排序）ggplot).