OpenCV 不会加载大图像（~4GB）

我正在开发一个程序，该程序从相当大的图像中检测彩色地面控制点。 TIFF 图像约为 3 - 4 GB（大约 35 000 x 33 000 像素）。 我正在使用 Python 2 和 OpenCV 进行图像处理。

import cv2
img = 'ortho.tif'
I = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_COLOR)

这部分不会（总是）产生错误消息。显示图像时：

cv2.imshow('image', I)

我还尝试使用 matplotlib 显示图像：

plt.imshow(I[:, :, ::-1])  # Hack to change BGR to RGB

OpenCV 或 Python 对于大图像有什么限制吗？ 您建议如何加载此图像？

PS：我做这项工作的计算机是Windows 10“工作站”（它有足够的马力来处理图像）。

预先感谢您的帮助:)

实施imread() https://github.com/Itseez/opencv/blob/2.4/modules/highgui/src/loadsave.cpp:

Mat imread( const string& filename, int flags )
{
    Mat img;
    imread_( filename, flags, LOAD_MAT, &img );
    return img;
}

这会分配对应于将图像加载为连续数组的矩阵。因此，这（至少部分地）取决于您的硬件性能：您的机器必须能够分配 4 GB 连续 RAM 阵列（如果您使用的是 Debian 发行版，您可以通过运行以下命令来检查 RAM 大小：vmstat -s -SM https://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Linux_Performance_Measurements_using_vmstat).

出于好奇，我试图获得一个连续的内存阵列（一个很大的，但是less比您的 4 GB 图像需要的那个）使用ascontiguousarray http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ascontiguousarray.html#numpy.ascontiguousarray，但在此之前，我已经偶然发现了一个内存分配问题：

>>> img = numpy.zeros(shape=(35000,35000))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
MemoryError
>>>

实际上，即使您有足够的 RAM，操作 4 GB RAM 图像的像素也不是一个好主意，无论如何您都需要将其分割为兴趣区域 http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html#image-roi，较小的区域，并且可能是channels http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html#splitting-and-merging-image-channels也取决于您要对像素执行的操作的性质。

EDIT 1:

正如我在您的答案下面的评论中所说，如果您有 16GB 的 RAM 并且您能够使用以下命令读取该图像scikit http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.html那么你没有理由不能使用 OpenCV 做同样的事情。

请尝试一下：

import numpy as np # Do not forget to import numpy
import cv2    
img = cv2.imread('ortho.tif')

您忘记在原始代码中导入 Numpy，这就是 OpenCV 显然无法加载图像的原因。所有 OpenCV 数组结构都与 Numpy 数组相互转换，并且您读取的图像由 OpenCV 表示为内存中的数组。

EDIT 2:

OpenCV 可以处理大小最大为 10 GB 的图像。但这是真的cv2.imwrite()功能。为了cv2.imread()然而，要读取的图像的大小要小得多：这是 2013 年 9 月宣布的一个错误（问题 3258 #1438 https://github.com/Itseez/opencv/pull/1438）据我所知，这仍然没有解决。