您能告诉我如何在 weka 中表示文本分类的属性或类吗？我可以使用什么属性进行分类？词频还是仅词？ ARFF 格式的可能结构是什么？你能给我几行该结构的例子吗？
预先非常感谢您。
最简单的替代方法之一是从 ARFF 文件开始解决二类问题，例如：
@relation corpus
@attribute text string
@attribute class {pos,neg}
@data
'long text with words ... ',pos
文本表示为字符串类型，类是具有两个值的标称。
然后你可以应用两个过滤器：
-
字符串到字向量将文本转换为词向量表示。过滤器对每个单词使用一个属性。您可以调整参数来选择二进制/频率表示、词干或停用词。最佳表示取决于问题。如果文本不长，通常二进制表示就足够了。
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Reorder为了将类属性移动到最后一个位置，Weka 假设它就在那里。
您可以在此 Weka wiki 页面中找到更多信息和其他转换数据的方法：http://weka.wikispaces.com/Text+categorization+with+WEKA http://weka.wikispaces.com/Text+categorization+with+WEKA
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