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使用 awk 将稀疏矩阵转换为 ARFF
我正在处理稀疏矩阵格式的极大数据集 数据具有归档格式 3 个制表符分隔的列 其中第一列中的字符串对应于行 第二列中的字符串对应于属性 第三列中的值是加权分数 church place 3 church institution 6 man p
awk
converters
arff
如何在java中使用StringToWordVector(weka)?
这是我的arff文件 relation hamspam attribute text string attribute class ham spam data good ham very good ham bad spam very bad
Java
Classification
Weka
arff
如何在 weka 中表示用于分类的文本?
您能告诉我如何在 weka 中表示文本分类的属性或类吗 我可以使用什么属性进行分类 词频还是仅词 ARFF 格式的可能结构是什么 你能给我几行该结构的例子吗 预先非常感谢您 最简单的替代方法之一是从 ARFF 文件开始解决二类问题 例如 r
Java
machinelearning
Classification
Weka
arff
.arff 文件与 scikit-learn 一起使用吗?
我想用一个属性关系文件格式 http www cs waikato ac nz ml weka arff html用 scikit learn 来做一些 NLP 任务 这可能吗 如何使用 arff文件与scikit learn 我真的推荐利
python
machinelearning
scikitlearn
Weka
arff
Weka 忽略未标记的数据
我正在使用 Weka 中的朴素贝叶斯分类器进行 NLP 分类项目 我打算使用半监督机器学习 因此使用未标记的数据 当我在一组独立的未标记测试数据上测试从标记训练数据获得的模型时 Weka 会忽略所有未标记实例 有人可以指导我如何解决这个问题
NLP
Classification
Weka
arff
将数据帧导出到arff文件python
我正在尝试将 pandas 数据帧导出到 arff 文件以在 Weka 中使用它 我已经看到该模块利亚克 阿尔夫 https pypi python org pypi liac arff 1 1可以用于该目的 继续查看文档here http
python
arff
Weka 中 ARFF 格式的属性过多
我正在处理维度超过 10 000 的数据集 为了使用Weka 我需要将文本文件转换为ARFF格式 但是由于即使使用稀疏ARFF格式 属性也太多 文件大小太大 是否有与数据类似的方法来避免在 ARFF 文件头中写入如此多的属性标识符 例如 属
Weka
arff
mat格式数据集转换为arff与txt格式
本文共239个字 xff0c 预计阅读时间需要1分钟 下面的代码给出了将mat格式数据集转换为arff与txt格式的matlab代码 注意 xff0c 每个 mat文件中只有一个数据集 xff0c 其中共有m 43 1列 xff0c 最后一
Mat
arff
txt
格式数据集转换为