我想要一个带有时间戳列的 pandas DataFrame，并且想要创建一个仅包含月份的列。我想要月份列包含月份的字符串表示形式，而不是整数。我做了这样的事情：
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'])
df['Month'] = df.Dates.dt.month
df['Month'] = df.Month.apply(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%m').strftime('%b'))
然而，这是某种蛮力方法并且性能不太好。有没有更优雅的方法将月份的整数表示形式转换为字符串表示形式？
使用矢量化dt.strftime http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.strftime.html在你的约会时间：
In [43]:
df = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(dt.datetime(2016,1,1), dt.datetime(2017,2,1), freq='M')})
df
Out[43]:
dates
0 2016-01-31
1 2016-02-29
2 2016-03-31
3 2016-04-30
4 2016-05-31
5 2016-06-30
6 2016-07-31
7 2016-08-31
8 2016-09-30
9 2016-10-31
10 2016-11-30
11 2016-12-31
12 2017-01-31
In [44]:
df['month'] = df['dates'].dt.strftime('%b')
df
Out[44]:
dates month
0 2016-01-31 Jan
1 2016-02-29 Feb
2 2016-03-31 Mar
3 2016-04-30 Apr
4 2016-05-31 May
5 2016-06-30 Jun
6 2016-07-31 Jul
7 2016-08-31 Aug
8 2016-09-30 Sep
9 2016-10-31 Oct
10 2016-11-30 Nov
11 2016-12-31 Dec
12 2017-01-31 Jan
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
