从...开始这个问题 https://stackoverflow.com/questions/44242299/expand-data-frame-by-creating-duplicates-based-on-group-condition-2.
Example data.frame
:
df = read.table(text = 'ID Day Count Count_group
18 1933 6 15
33 1933 6 15
37 1933 6 15
18 1933 6 15
16 1933 6 15
11 1933 6 15
111 1932 5 9
34 1932 5 9
60 1932 5 9
88 1932 5 9
18 1932 5 9
33 1931 3 4
13 1931 3 4
56 1931 3 4
23 1930 1 1
6 1800 6 12
37 1800 6 12
98 1800 6 12
52 1800 6 12
18 1800 6 12
76 1800 6 12
55 1799 4 6
6 1799 4 6
52 1799 4 6
133 1799 4 6
112 1798 2 2
677 1798 2 2
778 888 4 8
111 888 4 8
88 888 4 8
10 888 4 8
37 887 2 4
26 887 2 4
8 886 1 2
56 885 1 1
22 120 2 6
34 120 2 6
88 119 1 6
99 118 2 5
12 118 2 5
90 117 1 3
22 115 2 2
99 115 2 2', header = TRUE)
The Count
col 显示总数ID
每个值Day
和Count_group
col 显示总和ID
每个值Day
, Day - 1
, Day -2
, Day -3
and Day -4
.
例如1933 =Count_group
15 因为Count
6 (1933) +Count
5 (1932) +Count
3 (1931) +Count
1 (1930) +Count
0(1929)。
我需要做的是为每个创建重复的观察Count_group
并将它们添加到其中以便显示每个Count_group
its Day
, Day - 1
, Day -2
, Day -3
and Day -4
.
e.g. Count_group
= 15 由 Count 值组成Day
1933 年、1932 年、1931 年、1930 年(和 1929 年未出现在df
)。所以这五天需要包括在Count_group
= 15. 下一个将是Count_group
= 9,由1932年、1931年、1930年、1929年和1928年组成; ETC...
期望的输出:
ID Day Count Count_group
18 1933 6 15
33 1933 6 15
37 1933 6 15
18 1933 6 15
16 1933 6 15
11 1933 6 15
111 1932 5 15
34 1932 5 15
60 1932 5 15
88 1932 5 15
18 1932 5 15
33 1931 3 15
13 1931 3 15
56 1931 3 15
23 1930 1 15
111 1932 5 9
34 1932 5 9
60 1932 5 9
88 1932 5 9
18 1932 5 9
33 1931 3 9
13 1931 3 9
56 1931 3 9
23 1930 1 9
33 1931 3 4
13 1931 3 4
56 1931 3 4
23 1930 1 4
23 1930 1 1
6 1800 6 12
37 1800 6 12
98 1800 6 12
52 1800 6 12
18 1800 6 12
76 1800 6 12
55 1799 4 12
6 1799 4 12
52 1799 4 12
133 1799 4 12
112 1798 2 12
677 1798 2 12
55 1799 4 6
6 1799 4 6
52 1799 4 6
133 1799 4 6
112 1798 2 6
677 1798 2 6
112 1798 2 2
677 1798 2 2
778 888 4 8
111 888 4 8
88 888 4 8
10 888 4 8
37 887 2 8
26 887 2 8
8 886 1 8
56 885 1 8
37 887 2 4
26 887 2 4
8 886 1 4
56 885 1 4
8 886 1 2
56 885 1 2
56 885 1 1
22 120 2 6
34 120 2 6
88 119 1 6
99 118 2 6
12 118 2 6
90 117 1 6
88 119 1 6
99 118 2 6
12 118 2 6
90 117 1 6
22 115 2 6
99 115 2 6
99 118 2 5
12 118 2 5
90 117 1 5
22 115 2 5
99 115 2 5
90 117 1 3
22 115 2 3
99 115 2 3
22 115 2 2
99 115 2 2
(请注意,不同的 5 天组之间用空行分隔,以便更清晰)
我有不同的 data.frames,它们按 n 天分组,因此我想专门针对每个数据框调整代码(通过稍微更改)。
Thanks