将 Numpy 数组复制到内存视图

我有一个memoryview on a numpy数组并想复制另一个数组的内容numpy使用此数组将其放入其中memoryview:

import numpy as np
cimport numpy as np

cdef double[:,::1] test = np.array([[0,1],[2,3]], dtype=np.double)

test[...] = np.array([[4,5],[6,7]], dtype=np.double)

但为什么这是不可能的呢？它让我不断诉说

TypeError：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量 块引用

如果我从 a 复制，效果很好memoryview to a memoryview，或从numpy数组到一个numpy数组，但如何从数组中复制numpy数组到一个memoryview?

这些作业有效：

cdef double[:,::1] test2d = np.array([[0,1],[2,3],[4,5]], dtype=np.double)
cdef double[:,::1] temp = np.array([[4,5],[6,7]], dtype=np.double)
test2d[...] = 4
test2d[:,1] = np.array([5],dtype=np.double)
test2d[1:,:] = temp
print np.asarray(test2d)

显示

[[ 4.  5.]
 [ 4.  5.]
 [ 6.  7.]]

我已在以下位置添加了答案https://stackoverflow.com/a/30418422/901925 https://stackoverflow.com/a/30418422/901925在缩进上下文中使用这种内存视图“缓冲区”方法。

cpdef int testfunc1c(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A,
                    double [:,:] BView) except -1:
    cdef double[:,:] CView
    if np.isnan(A).any():
        return -1
    else:
        CView = la.inv(A)
        BView[...] = CView
        return 1

它不执行其他发布者想要的无复制缓冲区分配，但它仍然是有效的内存视图复制。