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如何增加数据集的采样频率（重塑、插值？）并用均值填充 Nan 值

2024-02-11

我有一个样本频率不均匀的数据集，如该子集所示：

time    date              x     y   id      nn1                 nn2              
0   2019-09-17 08:43:06   234   236 4909    22.02271554554524   38.2099463490856    
0   2019-09-17 08:43:06   251   222 4911    22.02271554554524   46.57252408878007
1   2019-09-17 08:43:07   231   244 4909    30.4138126514911    41.617304093369626
1   2019-09-17 08:43:07   252   222 4911    30.4138126514911    46.57252408878007
1   2019-09-17 08:43:07   207   210 4900    41.617304093369626  46.57252408878007
2   2019-09-17 08:43:08   234   250 4909    33.28663395418648   48.82622246293481
2   2019-09-17 08:43:08   206   210 4900    47.53945729601885   48.82622246293481
3   2019-09-17 08:43:09   252   222 4911    38.28837943815329   47.53945729601885
3   2019-09-17 08:43:09   206   210 4900    40.718546143004666  47.53945729601885
3   2019-09-17 08:43:09   223   247 4909    38.28837943815329   40.718546143004666
4   2019-09-17 08:43:10   206   210 4900    35.4682957019364    47.53945729601885
4   2019-09-17 08:43:10   229   237 4909    27.459060435491963  35.4682957019364
4   2019-09-17 08:43:10   252   222 4911    27.459060435491963  47.53945729601885
5   2019-09-17 08:43:12   226   241 4909    30.805843601498726  38.01315561749642
5   2019-09-17 08:43:12   251   223 4911    30.805843601498726  44.94441010848846
5   2019-09-17 08:43:12   209   207 4900    38.01315561749642   44.94441010848846
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8   2019-09-17 08:43:15   251   222 4911    34.713109915419565  44.598206241955516   
9   2019-09-17 08:43:16   209   207 4900    37.20215047547655   48.46648326421054
9   2019-09-17 08:43:16   254   225 4911    25.942243542145693  48.46648326421054
10  2019-09-17 08:43:18   206   207 4900    41.182520563948     67.26812023536856
10  2019-09-17 08:43:18   242   227 4909    30.805843601498726  41.182520563948
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我想将数据集重塑为 0.25 秒间隔（将采样频率增加到 4 fps），并用给定秒的平均值填充 Nan 值。我的插值和重塑失败了，有人可以帮忙吗？此外，ID 必须保持不变。我深深的感激！


None

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python

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datetime

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