想知道是否有更有效的方法将多个列划分为某个列。例如说我有：
prev open close volume
20.77 20.87 19.87 962816
19.87 19.89 19.56 668076
19.56 19.96 20.1 578987
20.1 20.4 20.53 418597
我想得到：
prev open close volume
20.77 1.0048 0.9567 962816
19.87 1.0010 0.9844 668076
19.56 1.0204 1.0276 578987
20.1 1.0149 1.0214 418597
基本上，“open”列和“close”列已除以“prev”列中的值。
我能够做到这一点
df['open'] = list(map(lambda x,y: x/y, df['open'],df['prev']))
df['close'] = list(map(lambda x,y: x/y, df['close'],df['prev']))
我想知道是否有更简单的方法？特别是如果有 10 列要除以相同的值？
df2[['open','close']] = df2[['open','close']].div(df2['prev'].values,axis=0)
Output:
prev open close volume
0 20.77 1.004815 0.956668 962816
1 19.87 1.001007 0.984399 668076
2 19.56 1.020450 1.027607 578987
3 20.10 1.014925 1.021393 418597
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