super() 和显式 super(Cl,self) （带有 __slots__ 和 attrs）有什么区别

我正在使用attrspython 包，结合继承和槽。我想从派生方法中调用父类的方法。该问题演示如下：

import attr

@attr.s(slots=True)
class Base():
    def meth(self):
        print("hello")

@attr.s(slots=True)
class Derived(Base):
    def meth(self):
        super().meth()
        print("world")

d = Derived()
d.meth()

I get:

TypeError: super(type, obj): obj 必须是 type 的实例或子类型

该问题似乎是由 attrs 的组合触发的（具有显式的未修饰的类）__slots__=()工作）、插槽（常规@attr.s- 装饰类工作）和普通类super() call (super(Derived, self) works).

我想了解如何super()行为与显式不同super(Derived, self)版本，自文档 https://docs.python.org/3.6/library/functions.html#super说他们“做同样的事情”

super()通常依赖编译器提供__class__闭包单元，即绑定到派生方法的类对象。闭包在您使用名称的那一刻创建super()在方法中（或者如果您使用__class__):

>>> class Foo(object):
...     def bar(self):
...         super()  # just using super or __class__ is enough
...
>>> Foo.bar.__closure__[0].cell_contents
<class '__main__.Foo'>
>>> Foo.bar.__closure__[0].cell_contents is Foo
True

该关闭让super()无参数工作（self参数取自本地名称空间）。

然而，attr生成一个新类对象当您指定要使用时__slots__;你不能在事后向类中添加插槽，所以创建新的类对象 https://github.com/python-attrs/attrs/blob/4faf5f9c265fe9cd093ff6f866d63c1b2962b91b/src/attr/_make.py#L382-L394它取代了你装饰的那个。

封闭件附于meth是原来的预装饰类，与新生成的类不是同一个类对象：

>>> Derived.meth.__closure__[0].cell_contents
<class '__main__.Derived'>
>>> Derived.meth.__closure__[0].cell_contents is Derived
False

这打破了预期super()有，因此无法使用 0 参数变体。这super(Derived, self)变体显式查找名称Derived作为全局调用时，找到新生成的类，所以有效。

我将详细介绍如何super()没有参数的作品，以及为什么，在为什么 Python 3.x 的 super() 如此神奇？ https://stackoverflow.com/questions/19608134/why-is-python-3-xs-super-magic/19609168#19609168

这被报道为问题 #102 https://github.com/python-attrs/attrs/issues/102在跟踪器中，并且fixed通过改变一些封闭ctypes hackery https://github.com/python-attrs/attrs/blob/master/src/attr/_compat.py#L98-L101。此修复将成为即将发布的 17.3 版本的一部分。