这个 MATLAB 循环是否有更优雅的替代方案？

我想更好地在 MATLAB 中对循环进行矢量化。目前，我正在尝试计算整数列表中值的出现次数。我的代码与此类似：

list = [1 2 2 3 1 3 2 2 2 1 5];
occurrence_list = zeros(1,max(list));

for x=list
    occurrence_list(x) = occurrence_list(x) + 1;
end

是否有一个简单的矢量化替代 for 循环？ （或者我缺少一个内置的 MATLAB 函数吗？）我在非常小的数据集上执行此操作，因此时间不是问题。我只是想提高我的 MATLAB 编码风格。

除了 HIST/HISTC 函数之外，您还可以使用 ACCUMARRAY 来计算出现次数（以及许多其他聚合操作）

counts = accumarray(list(:), 1)
%# same as: accumarray(list(:), ones(size(list(:))), [], @sum)

另一种方法是使用统计工具箱中的 TABULATE（返回值、计数、频率）：

t = tabulate(list)
t =
            1            3       27.273
            2            5       45.455
            3            2       18.182
            4            0            0
            5            1       9.0909

请注意，如果值不是从 1m 开始，或者最小值和最大值之间存在较大差距，则计数之间会出现很多零。而是使用：

list = [3 11 12 12 13 11 13 12 12 12 11 15];
v = unique(list);
table = [v ; histc(list,v)]'

table =
     3     1
    11     3
    12     5
    13     2
    15     1

表示唯一值及其计数（这只会列出至少出现一次的值）