我有一个大文件，我们称之为 machine_learning_model.hdf5。每次点击发布请求端点时，我都会将其加载到我的应用程序中。伪代码如下所示：
def post(self):
model = load_model('./machine_learning_model.hdf5')
return( model.predict())
然而，事实上，每次端点被命中时我都会加载文件，这会导致问题。一般来说，在初始化时将大文件加载到 Flask 应用程序中的正确方法是什么，以便各个端点可以使用所述文件中的代码。
您可以在应用程序启动时加载它并绑定到 Flask 应用程序对象：
# app.py
app = Flask(__name__)
app.some_model = load_model('./machine_learning_model.hdf5')
# handlers.py
from flask import current_app
def post(self):
return current_app.some_model.predict()
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