下列的这个食谱 https://stackoverflow.com/questions/28664103/how-to-transform-a-time-series-pandas-dataframe-using-the-index-attributes。我“旋转”了一个如下所示的数据框:
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2015-02-20 14:00:00 1200.1
2015-02-20 14:10:00 1199.8
2015-02-21 14:00:00 1199.3
2015-02-21 14:10:00 1199.0
2015-02-22 14:00:00 1198.4
2015-02-22 14:10:00 1199.7
并将其变成这样:
14:00 14:10
2015-02-20 1200.1 1199.8
2015-02-21 1199.3 1199.0
2015-02-22 1198.4 1199.7
但是,现在我想在列之间进行简单的计算,例如:
df['Chg'] = df['14:10:00'] - df['14:00:00']
我收到 KeyError,因为“旋转”后列名称是 datetime.time 数据。
In [1]: df_pivot.columns.tolist()
Out [2]:
[datetime.time(14, 0),
datetime.time(14, 10)]
如何修改我的旋转数据框,以便我可以在列之间进行简单的计算。我想这意味着将列名的格式从 datetime.time 更改为 str 。
您可以将列名称转换为字符串,如下所示:
df.columns =df.columns.map(lambda t: t.strftime('%H:%M'))
或使用rename
:
df.rename(columns =lambda t: t.strftime('%H:%M'), inplace=True)
然后对它们进行索引:
df['14:00']
returns:
2015-02-20 2399.9
2015-02-21 NaN
2015-02-22 NaN
Name: 14:00, dtype: float64
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