我想看看在 R 中使用条件逻辑回归（离散选择）时，包含一些协变量是否会给我一个小于空模型的 AIC。
我意识到我可以建立一个模型，例如
mymodel <- clogit(choice ~ dark+soft+nuts + strata(ID), data=candy)
并通过使用获取 AIC
extractAIC(mymodel)[2]
但我有点不确定如何创建一个空模型来与之比较。任何建议将不胜感激。
仅拟合没有协变量的模型
nullmodel <- clogit(choice ~ 1 + strata(ID), data=candy)
假设你的 null 是dark+soft+nuts对选择没有影响。否则要清楚你的原假设和备择假设是什么。
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