集群部署模式下的 Spark-Submit 将应用程序 ID 获取到控制台

我陷入了一个需要快速解决的问题。我已经阅读了许多关于 Spark 集群部署模式的帖子和教程，但我对这种方法一无所知，因为我被困了几天。

我的用例：- 我有很多使用“spark2-submit”命令提交的 Spark 作业，提交后我需要在控制台中打印应用程序 ID。 Spark作业采用集群部署模式提交。 （在正常客户端模式下，它被打印）

创建解决方案时我需要考虑的要点：- 我不应该更改代码（因为这会花费很长时间，因为有许多应用程序正在运行），我只能提供 log4j 属性或一些自定义编码。

我的方法：-

1）我尝试更改log4j级别和各种log4j参数，但日志记录仍然转到集中日志目录。

来自我的 log4j.properties 的部分：-

log4j.logger.org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClusterSchedulerBackend=ALL,console
log4j.appender.org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClusterSchedulerBackend.Target=System.out

log4j.logger.org.apache.spark.deploy.SparkSubmit=ALL
log4j.appender.org.apache.spark.deploy.SparkSubmit=console

log4j.logger.org.apache.spark.deploy.SparkSubmit=TRACE,console
log4j.additivity.org.apache.spark.deploy.SparkSubmit=false

log4j.logger.org.apache.spark.deploy.yarn.Client=ALL
log4j.appender.org.apache.spark.deploy.yarn.Client=console


log4j.logger.org.apache.spark.SparkContext=WARN
log4j.logger.org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler=INFO,console

log4j.logger.org.apache.hadoop.ipc.Client=ALL

2）我还尝试添加自定义侦听器，并且我能够在应用程序完成后获取 Spark 应用程序 ID，但不能获取控制台。

代码逻辑：-

public void onApplicationEnd(SparkListenerApplicationEnd arg0) 
    {
         for (Thread t : Thread.getAllStackTraces().keySet()) 
         {
            if (t.getName().equals("main"))
            {
                System.out.println("The current state : "+t.getState());

                Configuration config = new Configuration();

                ApplicationId appId = ConverterUtils.toApplicationId(getjobUId);

                // some logic to write to communicate with the main thread to print the app id to console.
            }
         }
    }

3）我已将spark.eventLog启用为true，并在HDFS中指定一个目录来从spark-submit命令写入事件日志。

如果有人可以帮助我找到解决方案，那将非常有帮助。或者，如果我做错了什么，任何见解都会对我有帮助。

Thanks.

在同一个地方被困了几天后，我终于找到了解决问题的方法。

在浏览了集群部署模式的 Spark 代码和一些博客之后，很少有事情变得清晰。它可能会帮助其他想要实现相同结果的人。

在集群部署模式下，作业是通过客户端线程从用户提交的计算机提交的。实际上，我将 log4j 配置传递给驱动程序和执行程序，但错过了“客户端”的 log 4j 配置丢失的部分。

所以我们需要使用：-

SPARK_SUBMIT_OPTS="-Dlog4j.debug=true -Dlog4j.configuration=<location>/log4j.properties”spark-提交<rest of the parameters>