为了让您了解我在寻找什么,它看起来像this http://youtu.be/xMWIATas_e0?t=1m37s:
到目前为止,我已经使用 matplotlib 进行所有绘图,并且时间并不重要(它是在后处理中完成的)。
我想知道除了将数据向左移动并重新绘制整个图之外,是否还有更轻量级的绘图方法。
看看Matplotlib 动画示例 http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations。主要技巧是不要完全重绘图形,而是使用 matplotlib 的 OO 接口并设置您创建的绘图线的 x/ydata。如果您已将绘图与某些 GUI(例如 GTK)集成,那么一定要按照绘图相应部分中的建议进行操作,否则可能会干扰 GUI 工具包的事件循环。
作为参考,如果链接失效:
from pylab import *
import time
ion()
tstart = time.time() # for profiling
x = arange(0,2*pi,0.01) # x-array
line, = plot(x,sin(x))
for i in arange(1,200):
line.set_ydata(sin(x+i/10.0)) # update the data
draw() # redraw the canvas
print 'FPS:' , 200/(time.time()-tstart)
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