字幕位置错误且图例不可见

我有五个列表，我打算将它们绘制在两个单独的子图中。在子图 1 中，我想要列表 1、2、3 和 4；在子图 2 中，我想要列表 4 和 5。这些是列表和event_index用于设置x label.

event_index=['event 1','event 2','event 3','event 4','event 5','event 6','event 7','event 8','event 9','event 10']
list1 = [0.7,0.8,0.8,0.9,0.8,0.7,0.6,0.9,1.0,0.9]
list2 = [0.2,0.3,0.1,0.0,0.2,0.1,0.3,0.1,0.2,0.1]
list3 = [0.4,0.6,0.4,0.5,0.4,0.5,0.6,0.4,0.5,0.4]
list4 = [78,87,77,65,89,98,74,94,85,73]
list5 = [16,44,14,55,34,36,76,54,43,32]

为了生成两个子图，我使用以下代码：

fig = plt.figure() #Creates a new figure
ax1 = fig.add_subplot(211) #First subplot: list 1,2,3, and 4
ax2 = ax1.twinx() #Creates a twin y-axis for plotting the values of list 4
line1 = ax1.plot(list1,'bo-',label='list1') #Plotting list1
line2 = ax1.plot(list2,'go-',label='list2') #Plotting list2
line3 = ax1.plot(list3,'ro-',label='list3') #Plotting list3
line4 = ax2.plot(list4,'yo-',label='list4') #Plotting list4
ax1.set_ylim(0,1)
ax1.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax1.set_ylabel('Some values',fontsize=12)
ax2.set_ylabel('% values',fontsize=12)
ax2.set_ylim(0,100)
ax2.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax3 = fig.add_subplot(212) #Second subplot: list 4 and 5
ax3.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax3.set_ylabel('% values',fontsize=12)
#Plotting Footprint % and Critical Cells %
ax3.plot(list4,'yo-',label='list4')
line5 = ax3.plot(list5,'mo-',label='list5')
#Assigning labels
lines = line1+line2+line3+line4+line5
labels = [l.get_label() for l in lines]
ax3.legend(lines, labels, loc=(0,-0.4), ncol=5) #The legend location. All five series are in the same legend.
ax3.set_xlabel('events')
title_string=('Some trends')
subtitle_string=('Upper panel: list 1, 2, 3, and 4 | Lower panel: list 4 and 5')
plt.suptitle(title_string, y=0.99, fontsize=17)
plt.title(subtitle_string, fontsize=8)
fig.tight_layout()
plt.show()

What I get is this:

几个问题：

1. 副标题不在第一个子图上方，而是在第二个子图上方
2. 我无法看到/阅读图例，我想将其居中，但位于图例下方x labels次要情节 2
3. 我所有的清单都有len=10， 但只有9绘制值
4. 或许，我想摆脱y-axis在第二个子图中勾选
5. 我想要图表标题，一些趋势，不要“粘在”第一个子图上

我该如何改进我的图表？谢谢！

1. 使用绘制字幕ax1.set_title, not plt.title（因为这将在最后一个活动子图上绘制标题）

2. 我在上一个问题中向您展示了如何为底部的图例腾出空间。你需要fig.subplots_adjust(bottom=0.3)（你可能需要调整0.3）

3. 你只有 9 个点，因为你通过将 xlim 设置为 (1,len(list)+1) 来删除第一个点，因为 python 索引从 0 而不是 1。相反，创建一个列表来绘制你的 x 值：

   x = range(1,len(list1)+1)
   ax1.plot(x, list1)
   

4. Use ax3.yaxis.set_ticks_position('left')仅在左侧绘制刻度并在右侧将其关闭

5. 您可以移动它以增加y论证，例如

   plt.suptitle(title_string, y=1.05, fontsize=17)