Numpy 二维移动平均线

我有一个二维 numpy 数组。我想取每个条目最近的 n 个条目的平均值，就像在一维数组上取滑动平均值一样。最干净的方法是什么？

这与应用类似的概念filter to an image.

幸运的是，scipy.ndimage.filters http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ndimage.html#module-scipy.ndimage.filters有很多函数可以做到这一点。你要追寻的人是scipy.ndimage.uniform_filter https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.uniform_filter.html.

可以这样使用：

a
=> 
array([[  0.,   1.,   2.,   3.,   4.],
       [  5.,   6.,   7.,   8.,   9.],
       [ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],
       [ 15.,  16.,  17.,  18.,  19.],
       [ 20.,  21.,  22.,  23.,  24.]])

uniform_filter(a, size=3, mode='constant')
=> 
array([[  1.33333333,   2.33333333,   3.        ,   3.66666667,          2.66666667],
       [  3.66666667,   6.        ,   7.        ,   8.        ,          5.66666667],
       [  7.        ,  11.        ,  12.        ,  13.        ,          9.        ],
       [ 10.33333333,  16.        ,  17.        ,  18.        ,         12.33333333],
       [  8.        ,  12.33333333,  13.        ,  13.66666667,          9.33333333]])

如果您想要 5x5 过滤器，请使用size=5. The mode选项控制如何处理边缘。您没有指定如何处理边缘。在此示例中，“常量”模式意味着它将数组边界之外的每个项目视为常量值 0（0 是默认值，可以被覆盖）。