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用 pandas 计算前滚平均值
我需要计算数据框中的一些前滚平均值 但真的不知道从哪里开始 我知道如果我想提前 10 天选择一个小区 我会这么做df shift 10 但我想做的是计算提前 10 到 15 天之间的平均值 所以我的想法是df rolling 10 15 m
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pandas
movingaverage
如何计算r中两年的移动平均值
我有一个关于并购 M As 的大数据框 900k 行 df 有四列 date 并购完成时 目标国家 被合并 收购的国家的公司 收购方 国家 收购方是哪个国家的公司 以及big corp 无论收购方是否是大公司 其中 TRUE 表示该公司很大
r
Average
movingaverage
rollingcomputation
如何使用 python + NumPy / SciPy 计算滚动/移动平均值?
numpy scipy 上似乎没有简单计算移动平均值的函数 导致复杂的解决方案 https stackoverflow com questions 12816011 weighted moving average with numpy co
python
NumPy
TimeSeries
movingaverage
rollingcomputation
使用pandas Rolling方法计算加权移动平均值
我计算简单移动平均线 def sma data frame length 15 TODO Be sure about default values of length smas data frame Close rolling window
python
pandas
movingaverage
weightedaverage
technicalindicator
如何使用 pandas 中的自定义权重计算滚动平均值?
熊猫文档http pandas pydata org pandas docs stable computation html http pandas pydata org pandas docs stable computation htm
python
pandas
movingaverage
pandas.groupby 对象上尊重时间的移动平均值
给定一个以下格式的 pandas 数据框 toy pd DataFrame id 1 2 3 1 2 3 1 2 3 date 2015 05 13 2015 05 13 2015 05 13 2016 02 12 2016 02 12 2
python
pandas
movingaverage
过滤罗盘读数
我正在使用罗盘标题来旋转 MKMapView 旋转有点不稳定 所以我试图像 iPhone 上的 Google 地图一样过滤它 或者似乎做了一些欺骗 我正在尝试使用移动平均公式过滤 iPhone 指南针的读数 但它在 359 和 0 之间的交
iphone
filter
MKMapView
compassgeolocation
movingaverage
计算移动平均/滚动函数的快速方法,允许自定义权重
一个可以用TTR SMA or TTR EMA 但这些不允许自定义权重 我想出的一种解决方案是使用data table frollapply library data table x lt data table type rep 1 100
r
dataTable
movingaverage
rollingcomputation
Numpy 二维移动平均线
我有一个二维 numpy 数组 我想取每个条目最近的 n 个条目的平均值 就像在一维数组上取滑动平均值一样 最干净的方法是什么 这与应用类似的概念filter to an image 幸运的是 scipy ndimage filters h
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NumPy
movingaverage
使用 pyspark 结构化流计算移动平均列
我正在使用 pyspark 处理一些传入的流数据 我想向我的数据帧添加一个具有 50 秒移动平均值的新列 我尝试使用带有 rangeBetween 的 Window 规范 import pyspark sql window as W w W
PySpark
SparkStructuredStreaming
movingaverage
如何计算 C# 数组列表的滚动平均值?
我正在尝试计算数组列表中每四个值的滚动平均值 并将这些值添加到单独的数组列表中 我的原始数组列表称为 numlist 它包含从 1 到 9 的值 List
c
ArrayList
movingaverage
有没有办法让 Pandas ewm 在固定窗口上运行?
我正在尝试使用熊猫 ewm 函数 https pandas pydata org pandas docs stable reference api pandas DataFrame ewm html计算指数加权移动平均线 然而我注意到信息似
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pandas
movingaverage
weightedaverage
为什么与简单的 Rcpp 实现相比,zoo::rollmean 慢?
zoo rollmean是一个有用的函数 它返回时间序列的滚动平均值 对于矢量x长度n和窗口大小k它返回向量c mean x 1 k mean x 2 k 1 mean x n k 1 n 我注意到我正在开发的一些代码似乎运行缓慢 因此我使
r
zoo
movingaverage
postgresql 中的移动平均线
我的 Postgresql 9 1 数据库中有下表 select from ro date shop id amount 2013 02 07 1001 3 2013 01 31 1001 2 2013 01 24 1001 1 2013
postgresql
Math
Average
postgresql91
movingaverage
理解 NumPy 的卷积
计算简单移动平均线时 numpy convolve似乎可以完成这项工作 问题 使用时是如何计算的np convolve values weights valid 当文档提到convolution product is only given
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python27
NumPy
Convolution
movingaverage
SQL Server 中 7 天滚动平均值的 SQL 查询
我有一个每小时产品使用情况 产品使用次数 数据的表格 ID bigint ProductId tinyint Date int YYYYMMDD Hour tinyint UsageCount int 1 20140901 0 10 1 2
sql
sqlserver
movingaverage
高效保存加权移动平均线的数据结构/算法
我想在存储日志记录时总结多个不同类别的移动平均值 想象一下 有一项服务一次保存一个 Web 服务器日志条目 让我们进一步想象一下 我们无权访问记录的记录 所以我们只能看到它们一次 但之后就无法再访问它们了 对于不同的页面 我想知道 点击总数
Algorithm
datastructures
movingaverage
weightedaverage
如何为每个阶段都有移动平均值的 df 创建 while 循环? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 因此 我想通过查看平均销售额来确定将其发送给谁 从而将组中每个 ID 的发货量一一分散 这是我的数据框 ID STOREID BAL SALES SHIP 1 STR1 50 5 18 1 STR2 6 7 18
python
pandas
DataFrame
whileloop
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Pandas - 移动平均值 - 使用当前行的前 X 个条目的值
所以我的数据集看起来像这样 date site iso id hits 2017 08 25 google 1 7012 14225 0 2017 08 26 google 1 7012 14565 0 2017 08 27 google
python
pandas
movingaverage
SQLite 中的移动平均线
我想计算 SQLite 表中数据的移动平均值 我在MySQL中找到了几种方法 但在SQLite中找不到有效的方法 在 SQL 中 我认为类似的事情应该可以做到 但是 我无法尝试 SELECT date value avg value OVE
SQLite
movingaverage
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