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对比图像清晰度（模糊度）之灰度方差算法 python代码实现

2023-05-16

灰度方差算法

图像最清晰，图像中的高频分量也最多，该算法以图像所有像素的灰度平均值为参考，对每个像素点的灰度值求差后求平方和，然后用像素总数标准化，它表征了图像灰度变化的平均程度，灰度变化的平均程度越大，图像越清晰，灰度变化平均程度越小，图像越模糊。

import cv2

img_1 = cv2.imread(r'Desktop\figure6.png', 0)

h, w = img_1.shape

mean_g = 0.0
pixel = 0.0
for i in range(h):
    for j in range(w):
        pixel = pixel + img_1[i][j]

mean_g = pixel / (h*w)
print('mean_g: ', mean_g)

s = 0.0
sum_s = 0.0
for i in range(h):
    for j in range(w):
        s = s + (img_1[i][j] - mean_g)**2

sum_s = s / (h*w)
print('sum_s: ', sum_s)

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