为 ggplot2 中的两个构面组指定不同的 x-tick 标签

我有代表两种方法结果的箱线图，每种方法都有两种验证方法和三种场景，使用 ggplot2 进行绘制。一切正常，但我想更改 x 轴刻度标签以区分每组中使用的技术类型。

我使用了以下代码：

data <- read.csv("results.csv", header = TRUE, sep=',')

ggplot() + 
  geom_boxplot(data = data, aes(x = Validation, y = Accuracy, fill = Scenario)) +
  facet_wrap(~ Method) +
  labs(fill = "")

我的数据结构如下：

Method        Validation        Scenario       Accuracy
-------------------------------------------------------
Method 1      Iterations        Scenario 1     0.90
Method 1      Iterations        Scenario 2     0.80
Method 1      Iterations        Scenario 3     0.86
Method 1      Recursive         Scenario 2     0.82
Method 2      Iterations        Scenario 1     0.69
Method 2      Recursive         Scenario 3     0.75

并得到以下情节：

我只想更改第一个 x 刻度标签（迭代) 在方法 1 和方法 2 中100 次迭代 and 10 次迭代， 分别。

我尝试添加此代码，但这会更改两个组的标签。

+ scale_x_discrete(name = "Validation", 
                   labels = c("100-iterations", "Recursive", 
                              "10-iterations", "Recursive")) +

提前致谢。

ggplot 包的构面选项不是为跨构面改变轴标签/比例而设计的（请参阅here https://stackoverflow.com/questions/11585954/varying-axis-labels-formatter-per-facet-in-ggplot-r以获得详细的解释），但在这种情况下，一种解决方法是改变不同方面的底层 x 轴变量的值，并设置scales = "free_x" in facet_wrap()这样每个方面的 x 轴中仅显示相关值：

library(ggplot2)
library(dplyr)

ggplot(data %>%
         mutate(Validation = case_when(Validation == "Recursive" ~ "Recursive",
                                       Method == "Method 1" ~ "100-iterations",
                                       TRUE ~ "10-iterations")),
       aes(x = Validation, y = Accuracy, fill = Scenario)) +
  geom_boxplot() +
  facet_wrap(~ Method, scales = "free_x")

Data:

set.seed(1)
data <- data.frame(
  Method = rep(c("Method 1", "Method 2"), each = 100),
  Validation = rep(c("Iterations", "Recursive"), times = 100),
  Scenario = sample(c("Scenario 1", "Scenario 2", "Scenario 3"), 200, replace = TRUE),
  Accuracy = runif(200)
)