我有一个 pandas 数据框，其中一列包含年份和季度的字符串，格式如下：
2015Q1
我的问题：如何将其转换为两个日期时间列，一个代表年份，一个代表季度。
您可以使用split http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.split.html，然后投射列year to int如有必要，添加Q到专栏q:
df = pd.DataFrame({'date':['2015Q1','2015Q2']})
print (df)
date
0 2015Q1
1 2015Q2
df[['year','q']] = df.date.str.split('Q', expand=True)
df.year = df.year.astype(int)
df.q = 'Q' + df.q
print (df)
date year q
0 2015Q1 2015 Q1
1 2015Q2 2015 Q2
您也可以使用Period http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#period:
df['date'] = pd.to_datetime(df.date).dt.to_period('Q')
df['year'] = df['date'].dt.year
df['quarter'] = df['date'].dt.quarter
print (df)
date year quarter
0 2015Q1 2015 1
1 2015Q2 2015 2
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