我有以下大型数据框（df）看起来像这样：
ID date PRICE
1 10001 19920103 14.500
2 10001 19920106 14.500
3 10001 19920107 14.500
4 10002 19920108 15.125
5 10002 19920109 14.500
6 10002 19920110 14.500
7 10003 19920113 14.500
8 10003 19920114 14.500
9 10003 19920115 15.000
问题：删除（或移除）每个 ID 的第一行的最有效方法是什么？我要这个：
ID date PRICE
2 10001 19920106 14.500
3 10001 19920107 14.500
5 10002 19920109 14.500
6 10002 19920110 14.500
8 10003 19920114 14.500
9 10003 19920115 15.000
我可以对每个唯一的进行循环ID并删除第一行，但我相信这不是很有效。
另一行代码是df.groupby('ID').apply(lambda group: group.iloc[1:, 1:])
Out[100]:
date PRICE
ID
10001 2 19920106 14.5
3 19920107 14.5
10002 5 19920109 14.5
6 19920110 14.5
10003 8 19920114 14.5
9 19920115 15.0
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