带有 numpy/ctypes 的环形缓冲区

我正在开发一个客户端，它将通过 TCP 接收 [EEG] 数据并将其写入环形缓冲区。我认为将缓冲区作为 ctypes 或 numpy 数组非常方便，因为可以为此类缓冲区的任何位置创建一个 numpy“视图”并读取/写入/处理数据，而无需任何复制操作。或者总体来说这是一个坏主意？

但是，我不知道如何以这种方式实现固定大小的循环缓冲区。假设我创建了一个在内存中连续的缓冲区对象。当到达缓冲区末尾时写入数据的最佳方式是什么？

一种可能的方法是当写指针到达缓冲区数组的末尾时从头开始覆盖（已经是旧的）字节。然而，在边界附近，在这种情况下，无法创建某些块（用于处理）的 numpy 视图（或者可以吗？），因为其中一些块仍然可以位于缓冲区数组的末尾，而另一个块已经位于缓冲区数组的末尾。它的开始。我读过不可能创建这样的圆形切片。怎么解决这个问题呢？

UPD:谢谢大家的回答。如果有人也面临同样的问题，here https://github.com/belevtsoff/rdaclient.py/blob/master/src/ringbuffer.py'是我得到的最终代码。

如果您需要 N 字节的窗口，请将缓冲区设置为 2*N 字节并将所有输入写入两个位置：i % N and i % N + N, where i是一个字节计数器。这样缓冲区中始终有 N 个连续字节。

data = 'Data to buffer'
N = 4
buf = 2*N*['\00']

for i,c in enumerate(data):
    j = i % N
    buf[j] = c
    buf[j+N] = c
    if i >= N-1:
        print ''.join(buf[j+1:j+N+1]) 

prints

Data
ata 
ta t
a to
 to 
to b
o bu
 buf
buff
uffe
ffer