如何让 Kafka Connect 均匀地平衡任务/连接器？

我尝试运行一个包含 5 个工作线程和 2 个接收器连接器的 Kafka Connect 分布式集群。一个连接器配置为 max.tasks，实际任务设置为 5。另一个连接器配置为 6 个任务。

如果我理解正确的话，这应该意味着需要分配给工作人员的 13 个“工作单元”（1 个连接器 + 5 个任务 + 1 个连接器 + 6 个任务）。我认为这意味着每个工作人员大约有 2-3 个任务/连接器。

但是，我发现最终的任务如下：

Worker 0: (3 Work Units)
   - Connector 0
   - Connector 1 Task 0
   - Connector 1 Task 1

Worker 1: ( 4 Work units)
   - Connector 1
   - Connector 0 Task 0
   - Connector 0 Task 2
   - Connector 1 Task 3

Worker 2: (2 Work units)
   - Connector 0 Task 3
   - Connector 0 Task 4

Worker 3: (4 Work units)
   - Connector 0 Task 1
   - Connector 1 Task 2
   - Connector 1 Task 4
   - Connector 1 Task 5

Worker 4: ( 0 Work Units)

我正在使用运行 2.6.0 的 Kafka Connect 工作线程和针对 2.6.0 库构建的连接器。工作人员被部署为编排系统（Nomad）中的容器，并经历了几轮滚动重启/重新分配，但平衡似乎总是不平衡。

基于此，我发现自己对以下内容感到不知所措：

• 我知道在重新启动或移动容器时任务可能会有点不平衡，但我希望一旦最后一个容器出现并加入集群，最终的平衡就会解决问题。有人能指出我为什么这可能不会发生吗？
• 是否有推荐的方法来触发整个集群的重新平衡？从文档来看，更改连接器的配置或工作人员失败/加入可能会导致重新平衡，但这似乎不是一个理想的过程。
• 可以以任何方式配置或控制任务平衡过程吗？