AlbersEqualArea 使用 lon 和 lat 限制区域

我的数据是 -100o - 30o lon 和 0o - 80o lat。

我想使用投影来仅显示该区域。

在我的脑海中，我想展示这样的情节：

但是，当我尝试 AlbersEqualArea 投影时，如下所示：

plt.figure(figsize=(5.12985642927, 3))
ax = plt.axes(projection=ccrs.AlbersEqualArea(central_longitude=-35, central_latitude=40, standard_parallels=(0, 80)))    
ax.set_extent([lon180[0], lon180[-1], lat[0], lat[-1]], ccrs.Geodetic())

我得到一张地图，显示：

如何显示我拥有数据的区域？

如果你想要一个非矩形边界，你必须自己定义它。像下面这样的东西可能对你有用：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.path as mpath

proj = ccrs.AlbersEqualArea(central_longitude=-35,
                            central_latitude=40,
                            standard_parallels=(0, 80))
ax = plt.axes(projection=proj)    
ax.set_extent([-100, 30, 0, 80], crs=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()

# Make a boundary path in PlateCarree projection, I choose to start in
# the bottom left and go round anticlockwise, creating a boundary point
# every 1 degree so that the result is smooth:
vertices = [(lon, 0) for lon in range(-100, 31, 1)] + \
           [(lon, 80) for lon in range(30, -101, -1)]
boundary = mpath.Path(vertices)
ax.set_boundary(boundary, transform=ccrs.PlateCarree())

plt.show()