实际上声音匹配/搜索的当前技术水平如何？我目前正在远程参与规划一个 Web 应用程序，该应用程序将包含并公开录制的短音频剪辑（最多 3-5 秒，人名）的数据库。有人提出了是否有可能实现基于用户语音输入的搜索的问题。我的直觉告诉我，从计算和算法的角度来看，这都是一项不可能完成的任务，尤其是在 Web 应用程序中（除此之外，它不是应用程序的核心功能）。我意识到可能有很多学术项目，这将是一个很好的研究主题，但它不是任何可以作为附加功能实现到中型 Web 应用程序的东西。为了支持我的主张，我花了半个小时进行搜索，这样我就不会错过任何明显的东西，但我确实找不到任何好的来源。
我知道在不花更多时间自己研究的情况下提出关于 SO 的问题不是很负责任，但我注意到，在 SO 上提出问题比随机谷歌搜索更有效、更精确、更快。
有一些音频指纹识别技术（大部分是专有的），它本质上是“散列”音频文件。然后搜索就是一个简单的哈希表或数据库查找。
Musicbrainz 对各种技术都有很好的总结Here http://musicbrainz.org/doc/Audio_Fingerprint
这些指纹是否适合或准确适合您的特定情况，我无法告诉您。
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