如何将散点图中的异常值更改为其他颜色

If I have a scatter plot like this

我想知道是否有任何方法可以将明显的异常值（例如顶部的三个）更改为同一图中的其他颜色？

首先，您需要找到“异常值”的标准。一旦你有了这个，你就可以掩盖图中那些不需要的点。 在 numpy 中可以轻松完成基于条件选择数组的子集，例如如果a是一个 numpy 数组，a[a <= 1] 将返回所有值大于 1“cut out”的数组。

然后可以按如下方式进行绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

num= 1000
x= np.linspace(0,100, num=num)
y= np.random.normal(size=num)

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
# plot points inside distribution's width
ax.scatter(x[np.abs(y)<1], y[np.abs(y)<1], marker="s", color="#2e91be")
# plot points outside distribution's width
ax.scatter(x[np.abs(y)>=1], y[np.abs(y)>=1], marker="d", color="#d46f9f")
plt.show()

生产

在这里，我们绘制正态分布中的点，对分布宽度之外的所有点进行不同的着色。