我有一个 numpy 矩阵：
arr = np.array([[2,3], [2,8], [2,3],[4,5]])
我需要创建一个 PySpark Dataframearr。我无法手动输入值，因为长度/值arr将动态变化，所以我需要转换arr进入数据框。
我尝试了以下代码但没有成功。
df= sqlContext.createDataFrame(arr,["A", "B"])
但是，我收到以下错误。
TypeError: Can not infer schema for type: <type 'numpy.ndarray'>
import numpy as np
#sample data
arr = np.array([[2,3], [2,8], [2,3],[4,5]])
rdd1 = sc.parallelize(arr)
rdd2 = rdd1.map(lambda x: [int(i) for i in x])
df = rdd2.toDF(["A", "B"])
df.show()
输出是：
+---+---+
| A| B|
+---+---+
| 2| 3|
| 2| 8|
| 2| 3|
| 4| 5|
+---+---+
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