使用 Pandas 0.11.0，我尝试从具有以下结构的 CSV 文件中读取数据：
Date/Time Data1 Data2
5/10/13 23 17.0
5/10/14 20 17.1
5/10/15 27 17.3
为了根据现有数据创建新列，我将使用属性访问 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/indexing.html#attribute-access时尚界：
df["Result"] = 2.0 * df.Data2
但是，由于“日期/时间”不是有效的属性名称，因此建议如何根据“数据/时间”列中的数据创建新列？我希望在使用 read_csv 方法时不必手动指定所有列名称。
Use df['Date/Time']。选择列的属性访问样式，df.column_name，只是一个方便的捷径df['column_name']。当您的列名不存在时，根本不可能使用这种便利。有效的 Python 标识符 http://docs.python.org/2/reference/lexical_analysis.html#identifiers，如“日期/时间”。您可以更改名称，也可以使用长形式。
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