为什么我不能从下一个日期周期中减去一个日期周期并转换为整数？

我试图确定两个月之间的差异是偶数还是奇数月份。

我使用了命令：

import pandas as pd
(pd.to_datetime('2019-01-01').to_period('M') - pd.to_datetime('2018-08-01').to_period('M')) % 2

这似乎在 python 3.6.7 中有效，但在另一个 python 3.7.3 环境中我收到错误：

>>> import pandas as pd
>>> (pd.to_datetime('2019-01-01').to_period('M') - pd.to_datetime('2018-08-01').to_period('M')) % 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'MonthEnd' and 'int'

我正在尝试找出哪个包会在这里产生差异，或者是否有另一种方法可以实现我想要的功能，并且可以在两个版本中工作？

我查看了我安装的软件包，发现有一些版本差异，但我不知道哪个版本会产生差异。

不起作用的环境有python 3.7.3、pandas 0.24.2和numpy-base 1.16.2。工作环境有python 3.6.7，pandas 0.22.0，但没有任何版本的numpy-base。两者都有 python-dateutil 2.8.0 和 numpy 1.16.2。

问题是周期减法 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew/v0.24.0.html#period-subtraction在 pandas 0.24+ 中：

从一个期间减去另一个期间将得到一个日期偏移量。而不是整数（GH21314）

解决方案是属性.n:

a = (pd.to_datetime('2019-01-01').to_period('m') - pd.to_datetime('2018-08-01').to_period('m'))

print (a)
<5 * MonthEnds>

print (a.n)
5

print (a.n % 2)
1