将不完整的嵌套列表放入矩形 ndarray 中

在Python（也使用numpy）中，我有一个列表列表的列表，每个列表的长度不同。

[
    [
         ["header1","header2"],
         ["---"],
         [],
         ["item1","value1"]
    ],

    [
         ["header1","header2","header3"],
         ["item2","value2"],
         ["item3","value3","value4","value5"]
    ]
]

我想使这个数据结构成为矩形：即保证len(list[x])对所有人来说都是恒定的x, len(list[x][y])对于所有 x、y 等都是常数。

（这是因为我想将数据结构导入到numpy中）

我可以想到做这样的事情的各种非Pythonic方法（迭代结构，记录每个级别的最大长度，进行第二遍和填充值None，但一定有更好的方法。

（我也希望解决方案不依赖于结构的维度；即它也应该适用于此类结构的列表......）

我缺少一种简单的方法吗？

您可以创建一个ndarray具有所需的尺寸并轻松阅读您的列表。由于您的列表不完整，您必须抓住IndexError，这可以在try / exception block.

Using numpy.ndenumerate允许解决方案轻松扩展到更多维度（添加更多索引i,j,k,l,m,n,...在下面的 for 循环中）：

import numpy as np
test = [ [ ["header1","header2"],
           ["---"],
           [],
           ["item1","value1"] ],
         [ ["header1","header2","header3"],
           ["item2","value2"],
           ["item3","value3","value4","value5"] ] ]


collector = np.empty((2,4,4),dtype='|S20')

for (i,j,k), v in np.ndenumerate( collector ):
    try:
        collector[i,j,k] = test[i][j][k]
    except IndexError:
        collector[i,j,k] = ''


print collector
#array([[['header1', 'header2', '', ''],
#        ['---', '', '', ''],
#        ['', '', '', ''],
#        ['item1', 'value1', '', '']],
#       [['header1', 'header2', 'header3', ''],
#        ['item2', 'value2', '', ''],
#        ['item3', 'value3', 'value4', 'value5'],
#        ['', '', '', '']]],  dtype='|S10')