如何一起使用SparkSession和StreamingContext？

我正在尝试从本地计算机 (OSX) 上的文件夹流式传输 CSV 文件。我将 SparkSession 和 StreamingContext 一起使用，如下所示：

val sc: SparkContext = createSparkContext(sparkContextName)
val sparkSess = SparkSession.builder().config(sc.getConf).getOrCreate()
val ssc = new StreamingContext(sparkSess.sparkContext, Seconds(time))

val csvSchema = new StructType().add("field_name",StringType)
val inputDF = sparkSess.readStream.format("org.apache.spark.csv").schema(csvSchema).csv("file:///Users/userName/Documents/Notes/MoreNotes/tmpFolder/")

如果我跑ssc.start()之后，我收到此错误：

java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: No output operations registered, so nothing to execute

相反，如果我尝试启动SparkSession像这样：

inputDF.writeStream.format("console").start()

I get:

java.lang.IllegalStateException: Cannot call methods on a stopped SparkContext.

显然我不明白如何SparkSession and StreamingContext应该一起工作。如果我摆脱SparkSession, StreamingContext只有textFileStream我需要在其上强加 CSV 模式。如果您能就如何实现此功能提供任何说明，我们将不胜感激。

Spark 会话和 Spark 上下文不能同时存在。随着 Spark 2.0.0 的发布，开发人员可以使用一个新的抽象——Spark Session——它可以像以前可用的 Spark Context 一样被实例化和调用。

您仍然可以从 Spark 会话生成器访问 Spark 上下文：

 val sparkSess = SparkSession.builder().appName("My App").getOrCreate()
 val sc = sparkSess.sparkContext
 val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(time))

导致您的工作失败的另一件事是您正在执行转换但没有调用任何操作。最后应该调用一些操作，例如 inputDF.show()