Python 4维球体上点的均匀分布

我需要 4 维球体上均匀分布的点。我知道这并不像选择 3 个角度并使用极坐标那么简单。

在 3 维中我使用

from random import random

u=random()
costheta = 2*u -1 #for distribution between -1 and 1
theta = acos(costheta)
phi = 2*pi*random

x=costheta
y=sin(theta)*cos(phi)
x=sin(theta)*sin(phi)

这给出了 x、y 和 z 的均匀分布。

如何获得 4 个维度的相似分布？

标准方式 https://stats.stackexchange.com/a/7984/842，不过，也许不是最快的 http://dx.doi.org/10.1214/aoms/1177692644，就是利用 Muller 方法在 N 球体上生成均匀分布的点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as axes3d

N = 600
dim = 3

norm = np.random.normal
normal_deviates = norm(size=(dim, N))

radius = np.sqrt((normal_deviates**2).sum(axis=0))
points = normal_deviates/radius

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='3d'))
ax.scatter(*points)
ax.set_aspect('equal')
plt.show()

只需改变dim = 3 to dim = 4在 4 球体上生成点。