C# 架构建议：在结构中缓存数据的方法？

我想请教您有关 C# 可行架构的专家建议。

我有一个 C# 服务，它响应 LAN 上本地用户的请求，从互联网获取数据包，并处理该数据以在结构中生成数据数组。每个数据请求大约需要2秒，返回4000字节。每天可能有数万个请求。

为了加快一切速度并减少带宽，我需要缓存数据处理的结果，以便第二次和后续访问立即提供给 LAN 上的任何其他用户（可能有超过 50 个用户）。

限制条件：

1. 底层数据永远不会改变，即我不必担心“脏”数据（太棒了！）。
2. 我想要缓存的数据是一个相当复杂的结构，包含日期时间、双精度数等的嵌套数组。数据是从互联网提供的数据中使用大量数学运算进行处理的。
3. 无论缓存多少数据，我都不能使用超过 100MB 的内存（即缓存必须有大小限制）。
4. 我无法通过数字索引对缓存中的数据进行索引，我必须使用日期（“YYYY-MM-DD”）和唯一 ID 字符串（“XXXXXXXX”）的组合对其进行索引。
5. 它必须很快，即它必须从 RAM 中提供大部分响应。
6. 缓存中的数据必须每24小时持久化到磁盘。

以下是我目前的选择：

1. 使用私有变量（即私有列表或字典）将数据缓存在服务器类中，然后偶尔将其序列化到磁盘；
2. 使用数据库；

我对您的专家意见很感兴趣。

到目前为止，最简单的解决方案是使用Dictionary<string, ComplexDataStructure>为了这。

关于您的要求：

1. 缓存的生命周期最容易管理，方法是使用后台线程每 10 分钟或一小时左右扫描一次缓存。随着ComplexDataStructure，你存储一个DateTime当创建缓存并在其生命周期到期后从字典中删除该键；

2. 因为您存储的是实际的数据结构，所以复杂性不是问题；

3. 限制大小可能很困难。sizeof() 相当于引用类型？ https://stackoverflow.com/questions/26570/sizeof-equivalent-for-reference-types可以帮助您计算对象结构的大小。此操作并不简单，但您可以将结果存储为ComplexDataStructure。然后，当空间不足时，与 1. 使用的线程相同的线程可以删除条目。一个更简单的解决方案可能是使用GC.GetTotalMemory()并确定进程的总内存使用量是否超出特定限制。然后，只需删除一个缓存项，然后在第二次运行时，当您发现仍然使用太多内存时，删除第二个；

4. 只需使用字符串即可；

5. 使用Dictionary<,>可能是减脂最快的方法；

6. 再次使用 1. 中的线程并实现此类逻辑。

确保正确处理锁定策略。这里最大的问题是，当另一个线程已经在处理数据时，您不希望进行处理。解决这个问题的方法可能是以下策略：

1. 锁定词典；

2. 验证缓存项是否存在；

3. 当缓存项不存在时：

   1. 创建一个空的缓存项；

   2. 将其添加到字典中；

   3. 对缓存项加锁；

   4. 释放字典上的锁；

   5. 进行数据处理；

   6. 将处理后的数据添加到缓存项中；

   7. 释放缓存项上的锁；

4. 当缓存项已经存在时；

   1. 当缓存项确实具有经过处理的数据时，返回该数据；

   2. 当缓存项没有被粉碎的数据时，对该缓存项加锁；

   3. 在锁内部，将出现经过处理的数据（因为锁迫使您等待另一个线程）。

还有其他问题需要解决，但我认为这里描述了基础知识。