MAVLink—最强大的微型飞行器通信协议

2023-05-16

/****************************************************************************/
 *
 *                  (c)    光明工作室  2017-2037  COPYRIGHT
 *
 *   光明工作室团队成员大部分来自全国著名985、211工程院校。具有丰富的工程实践经验,
 *本工作室热忱欢迎大家的光临。工作室长期承接嵌入式开发、PCB设计、算法仿真等软硬件设计。
 *
 *
 *1)基于C8051、AVR、MSP430单片机开发。
 *2)基于STM32F103、STM32F407等ARM处理器开发。(IIC、SPI、485、WIFI等相关设计)
 *3)基于C6678、DM388等DSP处理器开发。(视频、网络、通信协议相关设计)
 *4)基于QT、C#软件开发。
 *5)基于OPENCV、OPENGL图像处理算法开发。(基于LINUX、WINDOWS、MATLAB等)
 *6)无人机飞控、地面站程序开发。(大疆、PIX、 qgroundcontrol、missionplanner、MAVLINK)
 *7) ROS机器人操作系统下相关开发。
 *8)LINUX、UCOSII、VXWORKS操作系统开发。
 *
 *
 *                                                 联系方式:
 *                                                 QQ:2468851091 call:18163325140
 *                                                 Email:2468851091@qq.com
 *
/ ****************************************************************************/              
   



1 简介MAVLink通讯协议是一个为微型飞行器设计的非常轻巧的、只由头文件构成的信息编组库。
它可以通过串口非常高效地封装C结构数据,并将这些数据包发送至地面控制站。该协议被PX4, PIXHAWK, APM和Parrot AR.Drone平台所广泛测试并在以上的项目中作为MCU/IMU间以及Linux进程和地面站链路通信间的主干通信协议。

它可以通过串口非常高效地封装C结构数据,并将这些数据包发送至地面控制站。该协议被PX4, PIXHAWK, APM和Parrot AR.Drone平台所广泛测试并在以上的项目中作为MCU/IMU间以及Linux进程和地面站链路通信间的主干通信协议。

MAVLink最初由LorenzMeier根据LGPL许可在2009年初发表。


1.1  综合教程(见附件1)1.2  MAVLink消息格式及MAVLink API标准文件(见附件2)1.3  协议内容

1)线上(On-the-wire)格式和CRC冗余校验——
2)MAVLink 1.1版兼容性和特点
3)MAVLink任务内容
(1)  路径点协议
(2)  参数协议
(3)  图像传输协议
(4)  控制接口
4)MAVLink数据类型及相关约定
5)常见MAVLink消息
1.4 MAVLink代码及生成器
“普通信息集”包含了非常广泛的常用信息并以C语言头文件储存。如果你想定义并使用自己的代码,可以使用MAVLink Generator(C/C++,python)或QGroundcontrol。

1.5 MAVLink生态系统
1) 使用MAVLink的自动驾系统
Ÿ  pxIMU Autopilot (mainprotocol)
Ÿ  FLEXIPILOT (optionalprotocol)
Ÿ  SenseSoarAutopilot (main protocol)
Ÿ  AutoQuad 6 AutoPilot (mainprotocol)
2) 使用MAVLink的软件包
Ÿ  HK GroundControl Station (Windows)
Ÿ  QGroundControlw/ AutoQuad MainWidget (Windows/Mac/Linux)
Ÿ  AutoQuadGCS (Android)
Ÿ  ROS to MAVLink bridge: http://pixhawk.ethz.ch/software/middleware/start
Ÿ  oooArk / MAVSim MAVLinkpython bindings
Ÿ  http://code.google.com/p/ardupilot-mega/
Ÿ   MatrixPilot UAVDevBoard http://pixhawk.ethz.ch/
Ÿ   ETH Flying MachineArena http://www.sensesoar.ethz.ch/doku.php?id=news
Ÿ   ETH Skye BlimpProject http://slugsuav.soe.ucsc.edu/index.html
Ÿ   ArduCAMOSD http://www.sky-drones.com/
Ÿ   AutoQuad -Autonomous Multirotor Vehicle controller SAE AS5669A中有叙述。
Ÿ 通信包的最小长度为不带任何有效负载的8字节大小。
Ÿ 通信包的最大长度为满载263字节。
1.7    协议支持的数据结构

MAVLink协议支持固定大小的整形数据类型、IEEE 754协议规定的单精度浮点型数据、以上数据构成的数组(如:char[10]),以及由协议自动添加的特别的MAVLink版本字段类型。具体如下:

§ char -Characters / strings
§ uint8_t - Unsigned8 bit
§ int8_t - Signed 8bit
§ uint16_t - Unsigned16 bit
§ int16_t - Signed16 bit
§ uint32_t - Unsigned32 bit
§ int32_t - Signed32 bit
§ uint64_t - Unsigned64 bit
§ int64_t - Signed64 bit
§ float - IEEE 754single precision floating point number
§ double - IEEE 754double precision floating point number
§ uint8_t_mavlink_version - 无符号8位字段,以当前的MAVLink版本发送时被自动添加,它不能被更改只是在数据包中以通常无符号8位整型字段读取。
1.8  性能
该协议主要面向两方面特性:传输速度和安全性。协议允许检验消息内容,同样允许检测丢失的消息序列但仍然只需要每个包中6个字节的开销来保证。
传输实例:
  链路速度/波特
  
   硬件
  
   更新速率
  
   负载
  
   浮点值
  
  115200 baud
  
   XBee Pro 2.4 GHz
  
   50  Hz
  
   224 bytes
  
   56
  
  115200 baud
  
   XBee Pro 2.4 GHz
  
   100 Hz
  
   109 bytes
  
   27
  
  57600 baud
  
   XBee Pro 2.4 GHz
  
   100 Hz
  
   51  bytes
  
   12
  
  9600 baud
  
   XBee Pro XSC 900
  
   50  Hz
  
   13  bytes
  
   3
  
  9600 baud
  
   XBee Pro XSC 900
  
   20  Hz
  
   42  bytes
  
   10
  

1.9  未来的工作/想法
Ÿ 采用变长数组
Ÿ 支持位域(例如:将8个布尔型的值封装入一个uint8_t结构中,但所有的C结构函数都可调用全部的8个布尔型量。用户就不必在整体移动或隐藏中浪费时间)
Ÿ 可变的多样头部,允许设定目标系统和目标部件(不改变协议本身,只是方便函数调用它们)


2  路径点协议
路径点协议描述了路径点是如何被发送到MAV并被它所读取的。其目标是在发送端和接收端确保建立一种连续稳定的状态。QGroundControl执行了在地面控制端的协议要求,每个在MAV上使用MAVLink实现路径点协议的规划模块能够和QGroundControl通讯并交换和更新它的路径点。

2.1 通信/状态机
协议中包含很多事务,每一个事务的完成情况以成功和失败来描述,在接收端的路径点列表状态未改变则被认为该事务的完成情况是失败的。只有在两个正在通讯的部分之间么有其他的事务在活动中时,新的事务才可以被一个特定的消息字段唤起进行。这意味着,如果想要发起一个新的事务,参与到该事务中的通讯部分必须全部处于IDLE即空状态。如果开始了一个事务,则通讯部分的状态将改变。引入一个以这种方式工作的状态机,则路径点协议可以十分简单的实现。
除了应答消息之外的其他信息在被发送之后,发送端的部件就会启动一个定时器。如果在特定的时间内,没有收到响应则请求的消息将会被重新发送一次。该重传过程会重复数次,如果在最后一次的重传超时后仍然没有收到相应,则认定该项事务失败。该重传机制意味着所有的部件必须能够处理重复的消息。


2.2 读取MAV的路径点列表

  为了能够从部件中检索含有所有路径点的列表,将会发送一个WAYPOINT_REQUEST_LIST的消息,而目标部件将会回应一个WAYPOINT_COUNT消息,描述在它的列表中的路径点数量。

之后,正在发送请求的部件会要求没有个路径点从序列号0开始发送WAYPOINT_REQUEST消息,而目标部件会以包含有路径点数据的对应的WAYPOINT消息来回应每一个请求。
当最后一个路径节点成功的接收到消息之后,发送请求的部件会向目的地部件发送一个WAYPOINT_ACK消息。这个消息将结束该项事务。需要注意的是,目的地部件必须监听来自最后一个路径节点的WAYPOINT_REQUEST消息,知道它拿到WAYPOINT_ACK消息或另一个消息命令开启一个不同的事务或者发生了超时。
2.3 书写MAV的路径列表

  为了能够发送一个路径点的列表,一个包含有列表中路径点数量的WAYPOINT_COUNT消息会被发送至目的地设备。而该设备将做好接收消息的准备,同时通过发送从序列号0开始的WAYPOINT_REQUEST消息开始检索所有的路径点。而发送路径点列表的设备将会以WAYPOINT消息来回应所有的请求。

当最后一个路径节点被目的地设备成功接收后,该目标设备将向发送设备发送一个WAYPOINT_ACK消息。之后将结束该事务。
如果一个路径点计划器设备在事务之外收到了WAYPOINT消息,它将发送一个WAYPOINT_ACK消息。


2.4 清除MAV的路径点列表

  要清除一个设备的路径点列表则可以发送WAYPOINT_CLEAR_ALL消息。在清除了路径点列表之后,目标设备将以WAYPOINT_ACK消息作为回应。


2.5 设置新的当前MAV路径点

  要向设备设置新的当前活跃路径点,发送一个WAYPOINT_SET_CURRENT消息即可。在完成了更改当前的路径点后目标设备将通过带有新的当前序列号的WAYPOINT_CURRENT消息作为回应。


2.6 MAV抵达路径点的状态消息
如果MAV上的路径点规划设备抵达一个路径点,它将会广播一个WAYPOINT_REACHED消息。由于是广播消息,因此不需要发送ACK消息,同样也就不能保证消息的接收。

2.7  MAV更改当前路径点的状态消息
如果一个MAV上的路径点规划设备选择了一个新的路径点作为它的新的当前航电,它将会广播一个WAYPOINT_CURRENT消息。由于是广播消息,因此不需要发送ACK消息,同样也就不能保证消息的接收。建议该消息能够在较小的间隔中发送两次,从而保证能够有较大的可能性使得所有接收端收到。

2.8  路径点文件格式
尽管这不是MAVLink协议的一部分,这个是建议的路径点文件格式(QGroundControl和其他设备默认使用)。请注意在参数之间的空格实质上是<tab>(在大多数编程语言中是”\t”)

3  参数协议
板载参数协议接口允许向内存(RAM)读写参数(例如:PID增益)也可以向参数存储器读写(EEPROM或者硬盘)。
   它不仅可以被部署安装在一个微型控制器上(例如:带有ARM7的pxIMU),也可以是标准软件(如:Linux系统中的px_multitracker进程)。


3.1  支持的数据类型
MAVLink v1.0支持如下数据类型:
§ uint32_t - 32bit unsigned integer (use the ENUMvalue MAV_PARAM_TYPE_UINT32)
§ int32_t - 32bit signed integer (use the ENUM value MAV_PARAM_TYPE_INT32)
§ float - IEEE754 single precision floating point number(use the ENUM value MAV_PARAM_TYPE_FLOAT)

注意:所有的参数都以浮点型的mavlink_param_union_t值发送,也就是意味着一个参数应当已这个按字节转换为相应的浮点型数据(没有类型转换)【which means that a parameter should be byte-wise convertedwith this union to a byte-wise float (no type conversion)】。这对于为了不影响和限制扩展后的整型参数的最大精确度的目的是非常必要的。例如:GPS定位的参数以单精度浮点型数据只能精确到几米的级别,而GPS定位参数如果以1E7


3.2  多系统和多部件支持
MAVLink在同一链接上支持并行的多系统/飞行器。不仅如此,它同样还支持在同一飞行器上的多个支持MAVLink协议设备的情况。例如,协议允许自动驾驶设备和负载单元在一个电磁波链接上来沟通。因此,在不同的部件之间参数协议也是不同的。通过发送请求参数消息target_component从0开始进行计数(步进值设置:MAV_COMP_ID_ALL)来从系统获得完整的参数列表。所有的机载部件都应当以带有他们的ID或是MAV_COMP_ID_ALL(0)的ID对参数请求信息进行回应。QGroundControl默认查询系统的所有部件(它只查询当前选定的系统,并不是所有系统),因此发送ID 0/MAV_COMP_ID_ALL。

3.3    QGroundControl里的图形用户界面
基于这个原因,参数接口将会辨别不同系统(一个系统就是一架飞机)和部件(一个部件就是一个实体的架构,例如:IMU或一个Linux进程)。这可以允许透明的访问每一个独立的部件参数而不再需要一个主要的机载单元来负责翻译对于机载部件的读/写参数请求。
如下图所示,在参数树中每个部件被一个顶层节点代表。系统(即无人机)可以从顶层的下拉菜单中选择。GUI将会跟踪参数的改变并且将参数发送至正确的部件当中。
为了方便多个参数的使用,树是根据第一下划线中的参数名称从顶层开始分组和构建的。所以PID_POS_X_P和PID_POS_Y_P将会被划分在在PID节点下。


3.4  通信/状态机
机载参数被定义为一个14字符的字符串并存储了一个浮点值(IEEE 754 单精度,4字节)。此键值对有许多重要的属性:
Ÿ  可读的变量名对于用户来说是非常有帮助的,但是它仍然足够小。
Ÿ  GCS不需要提前知道机载部件的参数有哪些。
Ÿ  确保支持未知的autopilots设备,只要他们执行协议内容。
Ÿ  添加一个参数只会改变飞机上的代码。
3.4.1读取参数

发送PARAM_REQUEST_LIST消息将激活读取参数列表的活动。飞机上的部件在收到这条指令后应当开始独立的传输参数。发送过程中在每个参数之后要适当的延迟,以免占用     
全部的无线电带宽。


3.4.2读取单个参数
单个参数可以通过PARAM_REQUEST_READ消息来读取。

3.4.3写参数
由于QGroundControl在初始状态时并没有自己的参数列表,在写参数列表之前参数列表首先要被读取一次。在那之后,参数才可以通过向部件发送键值对来被写入进去。由于QGroundControl会追踪参数的改变,电机写入按钮只会传输那些已经被更改的值。MAV必须确认这个写入的操作通过发送一个含有最新被写入进去的参数值的PARAM_VALUE的参数值消息。


3.5  机上永久存储器
参数接口提供了两个按钮来将飞机上的参数从永久的机上存储器装载至RAM和将当前的参数值从RAM保存至永久存储器。若需要从QGroundControl向永久存储器写入数据,首先数据需要被传输然后必须执行写入到ROM的命令。

3.6  QGroundControl的参数文档
QGroundControl允许将当前飞机上的参数值保存至一个文本文档中。之后文档可以被再次的导入和传输到MAV中。这就可以允许如配置几个飞行器都是完全相似的默认安全值。

3.7  MCU
这个单片机实现来自PIXHAWK IMU/Autopilot代码库。它允许贮存机上参数。请注意,这段代码可能没有编译,您首先需要调整你的板载数据结构。

4  图像传输协议
本节讲述图像数据流是如何工作和如何囊括了包括实施细节(在MAV和QGroundControl)和MAV与QGroundControl之间的通讯。
图像传输协议包含两个模块:图像流和视频流:


Ÿ  图像流
部分使用MAVLink作为通讯频道,同时图像流部分能够被用来从MAV向QGroundControl传输任何类型的图像(原始图像、体感数据…)。它主要是获取相机的实时图像病将其分解为小块通过MAVLink来进行发送。该模块主要是用来直接向QGroundControl传输图像(即HUD不见如下所述)。
注意:该模块也可以用来向QGroundControl发送海量数据块而不是图像。

Ÿ  视频流
部分以MPEG2的格式流式发送“真实(real)”的视频。它使用实时的照相机图像并使用FFMpeg来编码视频流。这个模块的主要应用情形是在任意的移动设备(笔记本电脑、只能手机、、、)上观看实时的视频传输而不需要使用QGroundControl和MAVLink的客户端。
图像流部分相较于视频流部分的主要优点是更好的融入了QGroundControl。最主要的缺点是需要MAVLink的支持(因此不像视频流部分由较好的跨平台特性)。
4.1  通讯4.1.1 图像流
图像流部分使用了两个MAVLink消息:一个是握手消息,DATA_TRANSMISSION_HANDSHAKE来初始化、控制和停止图像流;还有一个数据容器消息,ENCAPSULATED_IMAGE,来传输图像数据(见右图)。
(1)       通讯是由QGroundControl发起开始数据流的请求而发起的。因此,若要开始通讯,MAVLink消息的如下字段必须被设置:
Ÿ   target:设置为目标MAV的ID;
Ÿ   state:设置为0;
Ÿ   id:表示图像流的ID;
注意:目前,图像流部分只支持每个图像类型一个数据流,因此需要将id设置为和type字段想吐的整数。
Ÿ   type:在mavlink.h头文件中ENUM MAVLINK_DATA_STREAM_TYPES记录的任意类型。
Ÿ   freq:对于“frame per seconds”则大于0,“seconds per frame”则小于0。

该协议允许请求一个特定图像的质量。如需要,则必须设置quality字段。在初始请求时所有其他的字段必须为0。
(2)       当目标MAV收到握手请求之后,它会回送一个确认消息并开始在请求的帧频上进行图像流传输。握手消息的ACK包通常情况下包含和由QGroundControl请求的消息相同的值(state设置为1,因为这是ACK消息),并增添有关下一个发送消息的大小的相关数据:
Ÿ   值packets包括MAVLink ENCAPSULATED_DATA包的数量;
Ÿ   值payload指定了每个数据包的有效载荷大小(通常为252字节)。
Ÿ   值size指定了图像的字节大小。
(3)       之后,图像数据会被分割成适合正常的MAVLink消息的数据块。它们会被封装在ENCAPSULATED_DATA数据包中通过MAVLink进行发送。每个数据包包含一个序列号以及图像流对应的ID。然后,图像流就开始定期的发送新的图片,期间不再需要其他的交互。每一个新图像都有一个新的DATA_TRANSMISSION_HANDSHAKE的ACK包并更新图像的size,packets和payload值。在这个ACK包之后,新的图像作为一系列的ENCAPSULATED_DATA包而到达。注意:对于流中的每一个新图像,序列号都从0开始。
(4)       要停止一个图像流,你必须要发送一个新的DATA_TRANSMISSION_HANDSHAKE请求包,并将频率设置为0。

4.1.2 视频流
视频传输协议相较于图像传输协议简单许多:它只包含一个MAVLink消息,VIDEO_STREAM,用来开始和停止视频流(见下图)。

     
视频流消息有两个值需要设置:

Ÿ   target:目标MAV;
Ÿ   start_stop:1为开始视频流,0为结束视频流。
视频流由FFMpeg于MAV端创建并开始。一个小的MAVLink包抓取摄像机图像,添加(Y)UV渠道给YUV420 rawimage格式,并将该图片填制FFMpeg。之后,输出将被传输至地面站(注意:目前,这需要地面站有一个固定的IP并且在初始状态时有一个配置MAV的步骤)。收到视频后,QGroundControl打开VLC窗口对视频流进行重新分配:它从MAV得到这个视频流并将它作为RTP流(在一个多播地址)和HTTP流(直接单播流)提供给网络。这个过程并没有对原始流进行代码转换,以保持尽可能低的性能影响。
现在其他的移动设备可以通过多播地址 239.255.12.45 来链接到这个视频流,或通过[url=http://[qgc-host]/MAVLive.mpg%E6%9D%A5%E9%93%BE%E6%8E%A5%E5%88%B0HTTP]http://[QGC-HOST]/MAVLive.mpg来链接到HTTP[/url]流。多播流通过SAP声明为”MAVLive”.


4.2  使用/配置
在MAV上使用这两个模块,你需要做如下几步:

4.2.1 图像流
1、为你的MAV编译mavconn中间件
2、至少开启MAV上的这些设备:

px_mavlink_bridge_udp&

px_system_control--heartbeat &

px_camera -o lcm&

3、编译并启动QGroundControl
4、开启图像流设备(你可以添加-v标志来查看更多输出):
px_imagestreamer
5、初始化图像流: 打开HUD部件,到小部件上单击右键并选择“启用图像直播”。
现在你可以观看每秒一个画面的视频了(默认,此处为硬编码


4.2.2 视频流
1、执行上文所述的图像流的1至3步;
2、在主目录中创建一个符号链接:

cd~                                                        

ln-s mavconn/src/comm/video/px_videostreamer.sh px_videostreamer.sh


注意:你可以复制这个文件,但不建议这么做);
3、开启MAV上的视频流传输部件:
px_videostreamer

4、初始化视频流:打开HUD插件,单击右键并选择“启用视频直播”。

之后一个VLC窗口将开启。只要你想向其他人传输视频流,就请不要关闭这个窗口!如果你想观看当前的视频流,只需在其他的VLC窗口中打开这个视频流。


4.2.3  Developer
目前,只实现了对当前摄像机的图像以JPEG格式进行图像流传输。要想实现自己的图像流传输,你必须做如下的事情:
Ÿ   编写一个MAVLink处理程序来处理您选定的格式的图片流开始传输的请求。
Ÿ   编写一个数据处理程序来处理你的数据(如,立体相机图像),将其编码为你选择的格式(如,原始图像、JPEG、BMP)然后将其分散并通过MAVLink进行传输。
Ÿ   扩展QGroundControl中UAS部件内的数据/消息处理程序来正确处理你的数据(如,对选定的格式进行拆包)。
Ÿ   编写或对原来的插件进行扩展来根据你的想法显示你的数据。
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

MAVLink—最强大的微型飞行器通信协议 的相关文章

  • iNavFlight之电传MAVLink协议

    iNavFlight之电传MAVLink协议 1 业务逻辑框架2 MAVLink电传报文2 1 MAVLink电传报文格式2 2 iNav支持地面站报文 接收 2 3 iNav支持飞控报文 发送 3 MAVLink报文处理4 参考资料 本章
  • *我发觉不管是mavlink还是传感器驱动都是基于串口协议的一个更高层的协议!!!!!!!(没有协议没有规则是没有办法进行通信的)

    驱动做的事情就是协议解析 ACfly的光流还有TFmini的驱动 xff0c 他们都有传感器自己定义的协议 串口只是帮你保证发送一个字节的数据 xff0c 传感器的协议它是定义多个字节代表的含义 xff01 xff01 xff01 可以去看
  • Ardupilot飞控Mavlink代码学习

    摘自 xff1a https blog csdn net lixiaoweimashixiao article details 80919995 Ardupilot飞控Mavlink代码学习 魔城烟雨 2018 07 05 23 36 33
  • 关于MAVROS话题和mavlink消息的对应

    关于MAVROS话题和mavlink消息的对应 我先列几个已知的 mavros vision pose poseVISION POSE ESTIMATE 102 mavros setpoint raw localSET POSITION T
  • 使用py解析mavlink协议

    如果你想用Python解析MAVLink协议 xff0c 你可以使用pymavlink库 pymavlink是一个用于处理MAVLink协议的开源库 xff0c 它可以帮助你轻松地解析和生成MAVLink消息 你可以在以下地址找到pymav
  • Mavlink任务协议

    联系作者QQ 843230304 本文翻译自 https mavlink io en services mission html mission protocol Mavlink任务协议 任务子协议允许GCS或开发人员API 在无人机 组件
  • MAVLink--结构

    MAVLink源文件结构 MAVLink是为微型飞行器MAV xff08 Micro Air Vehicle xff09 设计的 xff08 LGPL xff09 开源的通讯协议 是无人飞行器和地面站 xff08 Ground Contro
  • QGC添加自定义组件和发送自定义MAVLINK消息

    QGC添加自定义组件和发送自定义MAVLINK消息 一 添加自定义组件1 1 在飞行界面添加组件1 2 实现组件事件1 3 在MOCK模拟链接中实现验证1 4 验证 二 自定义MAVLINK消息的一些预备知识三 QGC自定义MAVLINK消
  • Ardupilot自定义mavlink消息

    在ardupilot modules mavlink message definitions v1 0 commom xml文件结尾处添加自定义消息 lt 20220713WP 添加一个mavlink消息 gt lt message id
  • ardupilot之mavlink消息--飞控接收--单向

    由于项目需要 xff0c 完成一个测试demo 本次从dronekit中发送mavlink消息给飞控 xff0c 飞控接收发来的wp信息 xff0c 然后进行修改供程序使用 首先祭出测试视频 dronekit arudpilot test
  • px4 mavlink消息自定义及其发送

    在px4源码中自定义消息 xff0c 并发送主要有以下三个大步骤 xff1a 一 自定义mavlink消息 1 在myMessage XML文件中自定义消息 xff08 注意消息ID不要与原有的重复 xff09 具体消息ID可参考这里 2
  • QGC通过网络连接飞控(树莓派+ROS桥接MavLink)

    1 为树莓派刷ubuntu 因为无界面的ubuntu在连接无线 设置自动登录等方面的设置比较复杂 我经过各种百度尝试后 均没有成功 所以我放弃了 转而又刷了ubuntu mate 带界面 然后连接了无线 设置了自动登录 静态IP 自此树莓派
  • Mavlink自定义协议

    参照本人博客 xff1a 博客直达 浏览密码 xff1a N414 这里不做描述 xff0c 详细过程请移步本人博客
  • 【C/C++/QT/ 移植/导入Mavlink V2.0/Mavlink V1.0教程】

    提示 xff1a 本文针对的实例是Mavlink V2 0版本 xff0c Mavlink V1 0版本其实也是类似的的步骤 xff0c 选择的mavlink库不一样而已 官方链接放在此 xff1a Install MAVLink MAVL
  • 无人机Mavlink+offboard模式指令概述

    这篇文章里面有个有价值的点就是它说到 Offboard模式用到两种命令 xff1a 一种是期望姿态 一种是期望位置 我是不是要去详细看看MAVROS的用法 xff0c MAVROS的用法里面应该会说有哪些指令啊 摘自 xff1a https
  • STM32控制APM飞控(三)MAVLINK整合并适配stm32串口的收发

    目录 stm32底层串口代码更改能收发MAVLINK协议包 一 在上一次移植好的工程基础上进行如下改动
  • MAVLINK 请求参数和接收参数

    if decodeState 61 61 1 之后是放在mavlink消息解析后面 请求返回参数配置列表 void MavDebug on pushButton 3 clicked mavlink message t msg mavlink
  • uORB和MAVLink通讯例程

    uORB uORB 是一种异步 publish subscribe 的消息传递 API xff0c 用于进程或者线程间通信 IPC 添加新的Topic xff08 主题 xff09 在msg 目录下创建一个新的 msg文件 xff0c 并将
  • PX4中自定义MAVLink消息(记录)

    简单记录一下这个过程 一 自定义uORB消息 这一步比较简单 xff0c 首先在msg 中新建ca trajectory msg文件 uint64 timestamp time since system start span class t
  • 树莓派3B使用mavlink串口连接PIXHAWK_V5

    参考网址 xff1a http ardupilot org dev docs raspberry pi via mavlink html https dev px4 io en robotics dronekit html https do

随机推荐

  • latex中某一页出现图片与上下文间距过大,利用\vspace等强制修改间距的命令依然无法解决的问题

    问题描述 xff1a 当我利用下面的命令进行插入图片时 xff1a begin span class token punctuation span figure span class token punctuation span span
  • 魅族18解bl锁+刷boot+刷面具+刷lsp+刷hmspush教程

    一 解锁教程 这里就不多说了 xff0c 直接看教程 xff1a https www coolapk com feed 38216557 shareKey 61 MjUxODI2OGMzNGRlNjM1ZTQxYWY amp shareUi
  • 关于px4中uorb以及px4_simple_app的终极理解

    先允许我卖个萌 xff1a 看了一下午关于px4中的uorb的分析 xff0c 终于有所感悟了 信息量有点大 xff0c 先让我缓缓 xff0c 理理思绪 先说说我之前的疑惑吧 xff1a 疑惑1 在一开始学习px4的时候 xff0c 就在
  • 关于无人机升力的产生

    前言 xff1a 之前学过飞控 xff0c 但是现在回顾了一下发现最基本分析升力的产生的原因都忘了 xff0c 于是记录下来 先问一个问题 xff1a 到底是上表面的路程长还是下表面的路程长 xff1f 之前一直记错了以为是上表面的路径长
  • stm32之定时器运用———呼吸灯

    呼吸灯原理 1 在模拟电路中 xff0c 呼吸灯的实现可以通过一个呈现正弦的电压控制 xff0c 这个电压是连续变化的 xff0c 所以肉眼看上去就是逐渐变暗 xff0c 逐渐变亮 2 而在数字电路中如何实现这种效果呢 xff1f 就需要通
  • 数据结构有关树的知识总结(二)

    这一篇文章主要介绍三个知识点 xff1a 哈夫曼树 堆排序以及最佳归并树和败者树 xff08 四 xff09 哈夫曼树 1 构造哈夫曼树 xff1a 哈夫曼树的特点 xff1a 权值越大 xff0c 离根节点越近 xff1b 树中没有度为1
  • 关于磁力计的新的理解

    前言 xff1a 我发现真的是验证了一句话 xff0c 每次重看一遍书 xff0c 都能发现新的东西 xff0c 我发现看程序也是这样 xff0c 没重看一边都会发现新的东西 不想打字了 xff0c 就直接贴我的ppt
  • px4源码学习(local position estimator)

    前言 xff1a 之前学习的是px4源码中的attitude estimator q xff0c 可以说是学习的相当仔细和深入 于是借着这股劲继续学习位置估计中的local position estimator 另外需要说明的是 xff0c
  • px4在环仿真实践操作

    前言 xff1a 在这之前先确保你已经配置好了jMAVSim 一 在环仿真 有两种 xff0c 一种是软件在环仿真SITL xff0c 还有一种是硬件在环仿真HITL 先介绍HITL 二 软件在环仿真 步骤 xff1a 1 打开终端 xff
  • 关于px4源码中固定翼姿态控制

    在看完px4固定翼的姿态控制代码后 xff0c 我有几点思考 1 我们知道程序中姿态控制的方法是将控制角度转化为控制角速度 那pitch来说 xff0c 先求出设定的pitch和当前的pitch的差值 xff08 delta pitch x
  • 关于垂直起降固定翼VTOL

    参考网址 xff1a https www ncnynl com archives 201709 2068 html 截图 xff1a 尾座式演示视频 xff1a http 7xw24i com1 z0 glb clouddn com PX4
  • 相关的飞控官网网址

    3DR官网 xff1a http 3drobotics com 这个网站简单来说就是3dr卖飞控的官方旗舰店 xff0c 我还以为开发者的一些东西也在上面 xff0c xff0c 好浪费感情 apm飞控的官网 xff1a http copt
  • c++中数组作为参数传入函数

    前言 xff1a 最近再看一个用c 43 43 写数组求逆矩阵的程序 xff0c 那是相当的繁琐 xff0c 但是很有趣 其中涉及了大量的数组运算 xff0c 所以数组作为参数传入函数很重要 xff0c 这里记录一下 一维数组作为参数 1
  • px4如何读取串口信息

    前言 xff1a 网上有一大堆 xff0c 比如minicom xff0c mavproxy等等 xff0c 其实qgc就自带nutshell工具 在下面输入help就可以看到所有命令 xff01 xff01 xff01
  • 浅析人脸检测之Haar分类器方法:Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联

    浅析人脸检测之Haar 分类器方法 一 Haar 分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴 xff0c 早期人们的主要研究方向是人脸识别 xff0c 即根据人脸来识别人物的身份 xff0c 后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大 xf
  • Windows 10 64bit系统下,使用pip安装Pygame、Matplotlib的过程和一些问题的解决

    最近在学习python xff0c 开始做第一个项目 xff1a 数据可视化 xff0c 在做项目之前 xff0c 需要安装一些软件 xff0c 本文记录安装项目所需的软件过程以及遇到的一些问题 一 安装Pygame 使用pip安装pyth
  • 目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征

    目标检测的图像特征提取之 xff08 三 xff09 Haar特征 zouxy09 64 qq com http blog csdn net zouxy09 1 Haar like 特征 Haar like 特征最早是由Papageorgi
  • Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现

    Deep Learning论文笔记之 xff08 四 xff09 CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09 64 qq com http blog csdn net zouxy09 自己平时看了一些论文 xff0c 但老感觉看完过后就会
  • 曲线拟合 公式已与excel2007直线趋势图对比过。

    来自 xff1a http www fjptsz com xxjs xjw rj 117 04 htm 第4章 曲线拟合 许剑伟 于莆田十中 2008年4月23日 在很多情况下 xff0c 天文观测得到的数据是一组包含很大数量的序列点图象
  • MAVLink—最强大的微型飞行器通信协议

    c 光明工作室 2017 2037 COPYRIGHT 光明工作室团队成员大部分来自全国著名985 211工程院校 具有丰富的工程实践经验 xff0c 本工作室热忱欢迎大家的光临 工作室长期承接嵌入式开发 PCB设计 算法仿真等软硬件设计