您好,有没有办法根据另一列获取一列的子字符串?
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'name':['bernard','brenden','bern'],'digit':[2,3,3]})
x
digit name
0 2 bernard
1 3 brenden
2 3 bern
我期望的是这样的:
for row in x.itertuples():
print row[2][:row[1]]
be
bre
ber
其中结果是基于数字的名称子字符串。
我知道如果我真的愿意,我可以创建一个基于 itertuples 函数的列表,但似乎不正确,而且我总是尝试创建一个矢量化方法。
感谢任何反馈。
Use apply
with axis=1
逐行使用 alambda
因此您可以访问每一列进行切片:
In [68]:
x = pd.DataFrame({'name':['bernard','brenden','bern'],'digit':[2,3,3]})
x.apply(lambda x: x['name'][:x['digit']], axis=1)
Out[68]:
0 be
1 bre
2 ber
dtype: object
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