如何在一个图中制作超过10个子图？

我正在尝试制作 5x4 的子图网格，通过查看示例，在我看来最好的方法是：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.subplot(221)

其中子图 (22) 中的前两个数字表示它是一个 2x2 网格，第三个数字表示您正在制作 4 个网格中的哪一个。然而，当我尝试这个时，我必须去：

plt.subplot(5420)

我收到错误：

ValueError: Integer subplot specification must be a three digit number.  Not 4

那么这是否意味着你不能制作超过 10 个子图，或者有办法解决它，还是我误解了它的工作原理？

先感谢您。

您可能正在寻找GridSpec http://matplotlib.org/users/gridspec.html。您可以指定网格的大小 (5,4) 和每个图的位置（行 = 0，列 = 2，即 - 0,2）。检查以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((5,4), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((5,4), (1,1))
ax3 = plt.subplot2grid((5,4), (2, 2))
ax4 = plt.subplot2grid((5,4), (3, 3))
ax5 = plt.subplot2grid((5,4), (4, 0))
plt.show()

，结果如下：

您是否应该构建嵌套循环来构建完整的网格：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
for i in range(5):
    for j in range(4):
        plt.subplot2grid((5,4), (i,j))
plt.show()

，你会得到这个：

这些图的工作方式与任何子图相同（直接从您创建的轴调用它）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(0)
plots = []
for i in range(5):
    for j in range(4):
        ax = plt.subplot2grid((5,4), (i,j))
        ax.scatter(range(20),range(20)+np.random.randint(-5,5,20))
plt.show()

，结果是：

请注意，您可以为图提供不同的大小（说明每个图的列数和行数）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)
ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3,3), (1, 2), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 0))
ax5 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 1))
plt.show()

， 所以：

在我一开始给出的链接中，您还会找到删除标签等内容的示例。