通过名称或索引引用列的函数

我希望能够在一个向量中按名称和索引引用列。作为示例，我仅指定：

编辑：我更改了原始向量的顺序，因为我希望顺序无关紧要。

columns <- c(1:7, "j", 8, "i")

然后我想检索索引 1 到 9 的名称并将它们添加到向量中（在正确的位置）。我有一个总体想法，但在编码方面我还没有走得太远：

library(data.table)
df <- fread(
"a b c d e f g h i j
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10",
  header = TRUE
)

function(data, columns){
nums <- as.numeric(columns)
named_columns <- ?
nums <- nums[!is.na(nums)]
name_nums <- colnames(df)[nums]

all_columns <- setdiff(named_colums, name_nums)
# Order of the original vector?
column_names <- result
}

然后将其返回给向量，结果将是：

column_names <- c("a", ..., "j", "h", "i")

有人可以帮助我走得更远吗？

如果我理解你的问题，你想传递一个具有列名称和索引的向量，并且你想返回一个仅包含列索引的向量。那么以下内容应该有所帮助；

df <- data.table::fread("a b c d e f g h i j
                         1 2 3 4 5 6 7 8 9 10",
                                               header = TRUE)
columns <- c(1:8, "i", 9, "j")


col2num <- function(df, columns){
              nums <- as.numeric(columns)
              nums[is.na(nums)] <- which(names(df)==columns[is.na(nums)])
              return(nums)
            }

col2num(df, columns)
#> Warning in col2num(df, columns): NAs introduced by coercion
#>  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9  9 10