python 中的聚合时间序列

我们如何按小时或分钟粒度聚合时间序列？如果我有如下所示的时间序列，那么我希望这些值按小时聚合。 pandas 是否支持它，或者是否有一种在 python 中实现它的好方法？

timestamp, value
2012-04-30T22:25:31+00:00, 1
2012-04-30T22:25:43+00:00, 1
2012-04-30T22:29:04+00:00, 2
2012-04-30T22:35:09+00:00, 4
2012-04-30T22:39:28+00:00, 1
2012-04-30T22:47:54+00:00, 8
2012-04-30T22:50:49+00:00, 9
2012-04-30T22:51:57+00:00, 1
2012-04-30T22:54:50+00:00, 1
2012-04-30T22:57:22+00:00, 0
2012-04-30T22:58:38+00:00, 7
2012-04-30T23:05:21+00:00, 1
2012-04-30T23:08:56+00:00, 1

我还尝试通过调用以下命令来确保数据框中的数据类型正确：

  print data_frame.dtypes

我得到以下输出

ts     datetime64[ns]
val             int64

当我在数据框上调用 group by 时

grouped = data_frame.groupby(lambda x: x.minute)

我收到以下错误：

grouped = data_frame.groupby(lambda x: x.minute)
AttributeError: 'int' object has no attribute 'minute'

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/ generated/pandas.DataFrame.resample.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.resample.htmlDataFrame.resample 方法。您可以根据您的情况在此处指定聚合方式sum.

data_frame.resample("1Min", how="sum")

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#up-and-downsampling http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#up-and-downsampling