使用 Xeon Phi 进行 R 并行处理，代码更改最少？

考虑购买几个 Xeon Phi 5110P，但试图估计我需要更改多少代码或需要其他软件。

目前我充分利用R在多核 Windows 机器（24 核）上使用foreach包，传递给其他包forecast, glmnet等来进行我的并行处理。

拥有 Xeon Phi 我知道我想要编译R https://software.intel.com/en-us/articles/running-r-with-support-for-intel-xeon-phi-coprocessors https://software.intel.com/en-us/articles/running-r-with-support-for-intel-xeon-phi-coprocessors据我所知，这可以通过 Parallel Studio XE 的试用版本来完成。

那么我是否需要编辑 R 的 Makeconf 文件，添加 C/C++ 标志和 Phi ？在 Parallel Studio 上的试用期到期之前编译所有需要的包？或者我不需要编辑 Makeconf 来获得以下好处foreach在皮？

似乎其中一些问题将在 R 编译后自动处理，并由数学内核库 (MKL) 完成卸载，但我并不完全确定这一点。

有点相关的问题：如果没有昂贵的英特尔编译器，英特尔至强融核是否也可用？ https://stackoverflow.com/questions/15614603/is-the-intel-xeon-phi-usable-without-a-costly-intel-compiler

Revolutionanalytics.com 似乎也有一些相关的博客文章，但对我来说并不完全是结论性的：http://blog.revolutionanalytics.com/2015/05/behold-the-power-of-parallel.html http://blog.revolutionanalytics.com/2015/05/behold-the-power-of-parallel.html

如果您需要的只是矩阵运算，您可以使用此处的 MKL 库进行编译：[Running R with Support for Intel® Xeon Phi™ Coprocessors][1]，这需要 Intel Complier。 Microsoft R 是用 MKL 预编译的，但我无法使用自动卸载，我必须使用 Intel 编译器来编译 R 才能正常工作。

您可以使用试用版编译器并在试用期间编译它，看看它是否符合您的目的。

如果你想使用类似的东西foreach通过设置集群来打包，由于每个节点都是一台linux计算机，恐怕你运气不好。 [R-Admin][1] 第 3 页上写着

交叉构建是不可能的：安装 R 会构建 R 的最小版本，然后运行许多版本 R 脚本来完成构建。

您必须使用英特尔编译器从 xeon 主机对 xeon phi 节点进行交叉编译，这是不可行的。

利用 Phi 的最后一种方法是重写代码以直接调用它。 Rcpp 为 C 和 C++ 例程提供了一个简单的接口。如果您发现一个在 xeon 上运行良好的 C 例程，您可以在代码中调用这些节点。我已经使用 CUDA 完成了此操作，Rcpp 是一个薄层，并且有关于如何使用它的很好的示例，如果您将其与调用 phi 卡节点的示例结合起来，您可能可以以更少的开销实现您的目标。

但是，如果您需要的只是矩阵运算，那么没有比良好的双精度 nvidea 卡和在 R 启动期间预加载 nvBlas 更快的超级计算途径了。