我想知道如何在Python中计算WOE和IV。
numpy/scipy/pandas/sklearn中有奉献功能吗？
这是我的示例数据框：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame({'grade': np.random.choice(list('ABCD'),size=(20)),
'pass': np.random.choice([0,1],size=(20))
})
df
woe 和 iv 的公式：
实现此目的的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame({'grade': np.random.choice(list('ABCD'),size=(20)),
'pass': np.random.choice([0,1],size=(20))
})
feature,target = 'grade','pass'
df_woe_iv = (pd.crosstab(df[feature],df[target],
normalize='columns')
.assign(woe=lambda dfx: np.log(dfx[1] / dfx[0]))
.assign(iv=lambda dfx: np.sum(dfx['woe']*
(dfx[1]-dfx[0]))))
df_woe_iv
output
pass 0 1 woe iv
grade
A 0.3 0.3 0.000000 0.690776
B 0.1 0.1 0.000000 0.690776
C 0.2 0.5 0.916291 0.690776
D 0.4 0.1 -1.386294 0.690776
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
