如何在 R 中的因子水平内进行中值分割？

这里我创建了一个新列来指示 myData 是高于还是低于其中位数

### MedianSplits based on Whole Data
#create some test data
myDataFrame=data.frame(myData=runif(15),myFactor=rep(c("A","B","C"),5)) 

#create column showing median split
myBreaks= quantile(myDataFrame$myData,c(0,.5,1))
myDataFrame$MedianSplitWholeData = cut(
    myDataFrame$myData,
    breaks=myBreaks, 
    include.lowest=TRUE,
    labels=c("Below","Above"))

#Check if it's correct
myDataFrame$AboveWholeMedian = myDataFrame$myData > median(myDataFrame$myData)
myDataFrame

工作正常。现在我想做同样的事情，但计算 myFactor 每个级别内的中位数分割。

我想出了这个：

#Median splits within factor levels
byOutput=by(myDataFrame$myData,myDataFrame$myFactor, function (x) {
     myBreaks= quantile(x,c(0,.5,1))
     MedianSplitByGroup=cut(x,
       breaks=myBreaks, 
       include.lowest=TRUE,
       labels=c("Below","Above"))
     MedianSplitByGroup
     })

byOutput 包含我想要的内容。它对因素 A、B 和 C 的每个元素进行了正确分类。不过，我想创建一个新列 myDataFrame$FactorLevelMedianSplit，它显示新计算的中值分割。

如何将“by”命令的输出转换为有用的数据框列？

我认为也许“by”命令不是类似 R 的方式来做到这一点......

Update:

通过 Thierry 的如何巧妙使用 Factor() 的示例，以及在 Spector 的书中发现“ave”函数，我找到了这个解决方案，它不需要额外的包。

myDataFrame$MediansByFactor=ave(
    myDataFrame$myData,
    myDataFrame$myFactor,
    FUN=median)

myDataFrame$FactorLevelMedianSplit = factor(
    myDataFrame$myData>myDataFrame$MediansByFactor, 
    levels = c(TRUE, FALSE), 
    labels = c("Above", "Below"))

这是使用 plyr 包的解决方案。

myDataFrame <- data.frame(myData=runif(15),myFactor=rep(c("A","B","C"),5))
library(plyr)
ddply(myDataFrame, "myFactor", function(x){
    x$Median <- median(x$myData)
    x$FactorLevelMedianSplit <- factor(x$myData <= x$Median, levels = c(TRUE, FALSE), labels = c("Below", "Above"))
    x
})