我想知道，在卷积神经网络中，批量归一化是否应该分别应用于每个像素，或者我应该取每个通道的像素平均值？
我在Tensorflow的描述中看到了这一点tf.layers.batch_normalization https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/batch_normalization建议对通道执行 bn，但如果我没记错的话，我使用了另一种方法，效果良好。
在图像 CNN 中，通道内的归一化很有帮助，因为权重是跨通道共享的。
另一篇论文的图显示了我们如何与 BN 打交道。对更好地理解很有帮助。
图取自
Wu, Y. 和 He, K.，2018。群体标准化。 arXiv 预印本 arXiv：1803.08494。
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