我有 sklearn 随机森林回归器。它非常重，有 1.6 GB，并且在预测值时工作很长时间。
我想把它修剪一下，让它变得更轻。据我所知，决策树和森林没有实施修剪。我无法自己实现它，因为树代码是用 C 编写的，而我不知道。
有谁知道解决方案吗？
树木的大小可以为您提供解决方案。尝试限制森林中树木的大小（最大叶节点、最大深度、最小样本分割......）。
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