如何显示 2d 高斯核？ （opencv）

我正在使用这个：

 blur = cv2.GaussianBlur(dst,(5,5),0)

我想通过以下方式显示内核矩阵：

print(cv2.getGaussianKernel(ksize=(5,5),sigma=0))

但我收到类型错误：

TypeError: an integer is required (got type tuple)

如果我只输入 5，我会得到一个 5x1 矩阵。模糊内核不是5x5吗？或者我错过了一些基本的东西？

高斯核是可分离的。因此，生成的内核是一维的。这GaussianBlur函数依次沿每个图像维度应用此一维内核。可分离性属性意味着此过程产生与应用 2D 卷积（或 3D 图像情况下的 3D）完全相同的结果。但工作量却大大减少了。对于 5x5 内核，2D 卷积执行 25 次乘法和加法，可分离实现仅执行 5+5=10。对于较大的内核，收益越来越显着。

要查看完整的 2D 内核，请应用GaussianBlur函数到全零且中间有一个像素设置为 1 的图像。这是狄拉克 delta 函数的离散等价物，我们可以用它来分析线性时不变函数（==卷积滤波器）。