我有一个数据框，我从中选择两个子集 dfs，df_a and df_b。例如在iris数据集：
df_a = iris[iris.Name == "Iris-setosa"]
df_b = iris[iris.Name == "Iris-virginica"]
获得所有元素的最佳方式是什么iris既不在df_a nor in df_b？我不想提及定义的原始条件df_a and df_b。我只是假设df_a and df_b是的子集iris，所以我想从中提取元素iris基于以下指标df_a and df_b。基本上，假设：
df_a = get_a_subset(iris)
df_b = get_b_subset(iris)
# retrieve the subset of iris that
# has all elements not in df_a or in df_b
# ...
EDIT:这是一个看起来效率低下且不优雅的解决方案，我确信 pandas 有更好的方法：
# get subset of iris that is not in a nor in b
df_rest = iris[map(lambda x: (x not in df_a.index) & (x not in df_b.index), iris.index)]
还有第二个：
df_rest = iris.ix[iris.index - df_a.index - df_b.index]
如何在 pandas 中最有效/优雅地完成此操作？谢谢。
这似乎比你的第二个解决方案快一点。索引时会有更多的开销.ix:
df[~df.index.isin(df_a.index+df_b.index)]
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