我在 R 中有一个 main 函数，它调用其他文件来运行我的程序。我通过bat文件（.exe）调用主文件。当我逐行运行它时，它运行时不会出现内存错误，但是当我调用 bat 文件来运行它时，它会停止并给出以下错误：
无法分配大于 51 MB 的内存。
我怎样才能避免这种情况？
像这样的 R 内存限制对于我们很多人来说都是一场反复出现的噩梦。
很多时候，问题是操作系统限制（通常可以在 Bash 或 PowerShell 命令行上更改）、体系结构所施加的限制（32 与 64 位），或可用性连续的空闲 RAM，无论总体可用内存有多少。
很难说为什么某些东西在逐行运行时不会导致内存问题，但在作为 .bat 运行时会达到内存限制。
您运行的是哪个版本的 R？你两个都安装了吗？ 32位是否被调用Rscript当您运行 .bat 文件而逐行运行 64 位版本时？您可以检查正在运行的 R 版本R.Version().
您可以通过运行命令来测试这一点memory.limit()在您的 R IDE/终端和 .bat 文件中（请务必print或将结果保存为 .bat 文件中的对象）。你也可以尝试一下setting memory.limit()在您的 .bat 文件中，因为它可能只是具有较小的默认值，这可能是由于 IDE 或终端中调用的 R 配置文件与 .bat 文件中调用的差异所致。
如果架构isn't内存错误的原因，那么您还可以尝试以下几个故障排除步骤：
- 使用以下命令检查两个环境中的内存使用情况（直接在 R 中或通过 .bat 进程）：
sort( sapply(ls(),function(x){object.size(get(x))}))
- 在脚本中显式运行垃圾收集器，这就是
gc() command
- 检查所有对象大小以确保 .bat 进程中没有意外结果：
sort( sapply(ls(),function(x){format(object.size(get(x)), units = "Mb")}))
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尝试内存分析：
Rprof(tf <- "rprof.log", memory.profiling=TRUE)
Rprof(NULL)
summaryRprof(tf)
虽然这是一个 RAM 问题，但为了更好地衡量，您可能需要检查可用的计算能力是否足够，并且在这两种运行代码的方式之间没有变化：parallel::detectCores()
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与 Hadley Wikham 教授一起检查您的表现lineprof工具（警告：需要devtools并且不适用于调用 C 编程语言的代码行）
参考虽然我从自己的代码中提取这些片段，但其中大部分最初来自其他相关的 StackOverflow 帖子，例如：
- 在 R 中实现内存分配 https://stackoverflow.com/questions/25419769/reaching-memory-allocation-in-r
- R 内存分配“错误：无法分配大小为 75.1 Mb 的向量” https://stackoverflow.com/questions/10917532/r-memory-allocation-error-cannot-allocate-vector-of-size-75-1-mb
- R 内存限制警告与“无法分配...” https://stackoverflow.com/questions/15101045/r-memory-limit-warning-vs-unable-to-allocate
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如何计算一般类型分配的内存大小 https://stackoverflow.com/questions/14717826/how-to-compute-the-size-of-the-allocated-memory-for-a-general-type
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R：R 中“无法分配向量大小 n mb”的任何其他解决方案吗？ https://stackoverflow.com/questions/13343299/r-any-other-solution-to-cannot-allocate-vector-size-n-mb-in-r?rq=1
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