dBWriteTable 无法将 NULL 写入 SQL Server 表

ISSUE

无法将 NA 值从 data.frame 插入到数据库表

STEPS

1. 将表从 SQL Server 读入 Rdata.frame。表是十进制的，有一些NULL。 data.frame 是数字，有一些NA.

2. dBWriteTable抛出以下错误

   .local(conn, statements, ...) 中的错误：在 dbSendUpdate 中执行 JDBC 更新查询失败（传入的表格数据流 (TDS) 远程过程调用 (RPC) 协议流不正确。参数 57 ("")：提供的值不是数据类型 float 的有效实例。请检查源数据中是否存在无效值。无效值的示例是小数位数大于精度的数字类型数据。）

3. 我用 0 覆盖 NA 就像dataset$column[is.na(dataset$column)] = 0

4. dBWriteTable成功写入数据库

详细信息

> sessionInfo()
R version 3.4.4 (2018-03-15)
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server 7.5 (Maipo)

RJDBC_0.2-7.1       rJava_0.9-10       DBI_1.0.0 

出现问题的原因是 R 中存在三个（可能更多）不同的值，而这些值并未具体定义。它是“Inf”、“NaN”或“NA”。现在 dbWriteTable 可以通过在将其移动到 SQL 时将其转换为“NULL”来处理 NA。但是，“NaN”和“Inf”无法识别，因此会出现“检查源数据是否存在无效值”错误。修复如下：

假设这是您要写入 SQL 的表：

Tablename: "df"
USER quality
1    Inf
2    NaN
3    0.3

您要做的第一件事是将所有“NaN”转换为“NA”，因为 dbWriteTable 可以识别这些。这可以简单地通过以下方式完成：

df[is.na(df)] <- NA

那么你仍然有你的“Inf”值。不幸的是，我还没有找到一种简单的方法来一行浏览整个表格。但检查哪些列有“Inf”并一一执行，如下所示：

df$quality[is.nan(df$quality)] <- NA

如果您的表已清理干净，则不应出现这些错误。这是如何使用 dbWriteTable 的另一个示例，只是为了让事情更清楚：

dbWriteTable(ODBCconnectionname, DBMStablename, YourRtablename,
field.types = c(USER="integer",
quality="float(53)",
))

在此页面上检查您需要哪些数据类型：https://www.w3schools.com/sql/sql_datatypes.asp https://www.w3schools.com/sql/sql_datatypes.asp

如果您需要更多信息，请PM我。